Kubernetes External-DNS 中自定义 DNS 记录 IP 的解决方案
2025-05-28 08:14:04作者:滕妙奇
在 Kubernetes 集群中使用 External-DNS 自动管理 DNS 记录时,默认情况下会使用 Ingress 控制器或 Service 的负载均衡器 IP 地址来创建 DNS 记录。然而,在某些复杂的网络架构中,我们可能需要指定不同于默认 IP 的自定义 IP 地址来创建 DNS 记录。
问题背景
在一个典型的 Azure 云环境中,网络架构可能如下:公网应用网关通过防火墙连接到内部负载均衡器,再指向 Kubernetes 集群的 Ingress 控制器。这种情况下,External-DNS 默认会使用内部负载均衡器的私有 IP(如 192.168.1.10)来创建 DNS 记录,而实际上我们需要的是应用网关的公网 IP(如 52.164.208.127)。
解决方案探索
尝试使用 externalIPs
最初尝试在 Helm values 文件中配置 externalIPs 参数,期望 External-DNS 会使用指定的公网 IP 创建记录。然而,测试发现控制器仍然使用内部 IP 创建 DNS 记录。
有效解决方案:使用注解
经过实践验证,最可靠的解决方案是在 Ingress 资源上添加特定注解:
external-dns.alpha.kubernetes.io/target: "52.164.208.127"
添加此注解后,External-DNS 控制器会按照预期使用指定的公网 IP 创建 DNS 记录。
技术原理
External-DNS 在设计上优先考虑以下顺序确定目标 IP:
- 首先检查是否存在
external-dns.alpha.kubernetes.io/target注解 - 如果没有注解,则使用 Ingress 或 Service 的状态中报告的 IP 地址
- 最后才会考虑 externalIPs 配置
这种设计使得注解方式成为最直接和可靠的覆盖默认行为的方法。
最佳实践建议
- 明确网络架构:在设计 Kubernetes 网络时,应提前规划好 DNS 记录需要指向的 IP 类型(公网或内网)
- 统一管理:对于需要特殊处理的 DNS 记录,建议统一使用注解方式管理
- 文档记录:在团队内部文档中记录这些特殊配置,便于后续维护
- 监控验证:部署后验证 DNS 记录是否正确创建,并设置监控确保长期稳定性
总结
在复杂的网络环境中,理解 External-DNS 的 IP 选择机制至关重要。通过合理使用注解,我们可以灵活控制 DNS 记录指向的 IP 地址,满足各种网络架构需求。这种方法不仅适用于 Azure 环境,同样适用于其他云平台或混合云场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134