OSSEC-HIDS项目正式支持ARM64架构的Debian系统部署
2025-06-11 03:35:44作者:胡唯隽
随着ARM架构处理器在服务器领域的快速普及,开源安全平台OSSEC-HIDS近期完成了对ARM64架构的全面适配。该项目最新发布的3.8版本不仅延续了传统x86平台的支持,还新增了对多款ARM64平台操作系统的官方二进制包支持,为使用ARM服务器的安全团队提供了开箱即用的入侵检测解决方案。
跨架构支持的技术实现
OSSEC-HIDS团队利用Mock构建系统的跨架构编译能力,率先在RHEL系发行版上实现了ARM64支持。这种技术方案允许开发者在x86构建服务器上生成不同架构的软件包,大幅降低了多平台维护成本。对于Debian系发行版,由于构建流程的差异性,团队采用了更复杂的交叉编译方案,最终实现了与Ubuntu/Debian包管理系统的完美兼容。
当前支持的平台清单
最新发布的OSSEC-HIDS 3.8版本已为以下操作系统提供ARM64架构的官方二进制包:
- 企业级Linux:RHEL/Rocky Linux 8/9系列
- 云环境专用:Amazon Linux 2023
- Ubuntu LTS版本:20.04/22.04/24.04
- 稳定版Debian:11(Bullseye)/12(Bookworm)
值得注意的是,对于Debian的测试分支(Trixie)和开发分支(Sid),项目团队保持了谨慎态度,计划待其转为稳定版后再提供官方支持,这体现了项目对生产环境稳定性的重视。
技术选型建议
对于计划在ARM服务器上部署HIDS的用户,建议优先考虑已获官方支持的平台。特别是使用Ampere等ARM处理器的云环境,可选择Amazon Linux 2023或Ubuntu LTS获得最佳兼容性。Debian用户应注意,虽然12(Bookworm)已获支持,但更早期的版本可能需要自行编译安装。
未来发展方向
根据项目路线图,OSSEC-HIDS团队将继续完善对ARM架构的支持,包括:
- 增加Amazon Linux 2的ARM64包支持
- 跟踪Debian 13(Trixie)的发布进度
- 优化ARM平台下的性能表现
- 增强ARM特有的安全检测能力
这一系列架构支持工作标志着OSSEC-HIDS在适应现代数据中心异构计算环境方面迈出了重要一步,为安全运维人员提供了更灵活的部署选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
410
3.16 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
254
暂无简介
Dart
674
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
264
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868