探索高效轻量级的网络库 —— zsummerX
2024-05-20 18:25:47作者:蔡怀权
项目简介
zsummerX 是一款跨平台、高性能且轻巧的 C++11 实现的网络库。它不仅提供了低级别的网络接口,满足标准的 proactor 模型,还具备高度灵活的框架接口,使得开发过程更加便捷。支持 Windows、Linux 和 Mac 系统,涵盖了 TCP 和 UDP 协议,适用于 HTTP 应用,具备良好的可移植性。
项目技术分析
底层接口
- Proactor 模型:遵循 Boost.Asio 的接口设计,易于理解和使用。
- 多平台支持:基于 EPOLL LT、IOCP 和 SELECT,分别在 Linux、Windows 和其他系统上工作。
- 支持多线程:可以在不同的环境中处理 TCP 和 UDP 通信。
高级框架接口
- Session 抽象:通过 Session Manager 单例统一管理,降低了复杂性。
- Option 模块:允许自定义灵活性,无需担心灵活性问题。
- 协议支持:内置了对 proto4z 的支持,同时也支持 HTTP,并能通过 Option 接口轻松适应其他二进制协议。
应用场景
zsummerX 适用于多种应用场景:
- 游戏行业:构建游戏服务器,处理海量并发连接。
- Web 开发:快速搭建 Web 服务端或客户端。
- 自定义协议应用:利用 Option 功能,轻松实现你的私有协议处理。
项目特点
- 跨平台兼容性:支持 Windows, Linux, Mac,甚至 iOS 和 Android。
- 高性能与轻量级:高效的设计,占用资源少,适合大规模并发。
- 强大的接口设计:既保留底层灵活性,又提供高级别的框架,便于快速开发。
- 多种协议支持:原生支持 TCP, UDP, HTTP,可扩展至任何二进制协议。
- 灵活的连接管理:包括断线重连、属性设置等功能。
- 安全特性:如 RC4 加密、防重放攻击、异常保护等。
- 日志系统:集成 log4z 日志系统,方便调试和监控。
- 优化方案:如并包优化、内存管理等,提高性能和稳定性。
为了更好地体验 zsummerX,你可以尝试编译项目并在 Linux 或 Windows 上运行 frameStressTest 示例。作者是 YaweiZhang,你可以在 GitHub 上找到更多关于他的信息和项目更新。
总之,如果你正在寻找一个强大、易用且高度可定制的网络库,那么 zsummerX 绝对值得你尝试!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
189
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
262
92