kube-prometheus-stack在ArgoCD中CRD升级问题的分析与解决方案
2025-06-07 22:06:28作者:明树来
问题背景
在使用kube-prometheus-stack(版本69.7.4)通过ArgoCD进行部署时,用户遇到了CRD(Custom Resource Definition)升级作业卡住的问题。具体表现为ArgoCD同步过程中,升级作业停滞在等待删除ServiceAccount和ClusterRole的阶段,导致整个同步流程无法完成。
技术分析
1. CRD升级机制
kube-prometheus-stack提供了CRD升级功能,主要通过以下两种方式实现:
- Helm原生方式:Helm在安装/升级时会自动处理CRD
- 升级作业方式:通过专门的Job来执行CRD升级(需显式启用)
2. ArgoCD与Helm的差异
ArgoCD虽然支持Helm图表部署,但在处理某些Helm特性时存在差异:
- Hook处理机制不同:ArgoCD对Helm hook的实现与原生Helm不同
- 资源管理方式:ArgoCD采用声明式管理,而Helm是命令式
3. 问题根源
当同时满足以下条件时会出现此问题:
- 启用了CRD升级作业(crds.upgradeJob.enabled=true)
- 通过ArgoCD部署
- 使用了PreSync hook
升级作业创建的ServiceAccount和ClusterRole资源未被正确清理,导致ArgoCD同步流程停滞。
解决方案
推荐方案:禁用CRD升级作业
对于ArgoCD用户,建议禁用CRD升级作业,因为ArgoCD本身就具备处理CRD升级的能力:
crds:
enabled: true
upgradeJob:
enabled: false
替代方案:调整Hook配置
如果确实需要使用升级作业,可以尝试调整hook配置:
crds:
upgradeJob:
annotations:
argocd.argoproj.io/hook: PreSync
argocd.argoproj.io/hook-delete-policy: HookSucceeded|HookFailed
最佳实践建议
-
版本升级策略:
- 小版本升级(如69.x→69.y)通常不需要特殊处理
- 大版本升级(如69.x→70.x)建议先测试再部署
-
ArgoCD配置建议:
- 确保syncPolicy配置合理
- 考虑使用ApplicationSet管理多环境部署
-
监控方案设计:
- 生产环境建议先在新命名空间测试升级
- 建立完善的监控告警机制
总结
kube-prometheus-stack在ArgoCD环境中的CRD升级问题主要源于两种工具在处理资源生命周期时的机制差异。通过理解底层原理并采用适当的配置调整,可以确保监控系统的平稳升级和运行。对于大多数ArgoCD用户而言,最简单的解决方案就是依赖ArgoCD原生的CRD管理能力,而非使用Helm的升级作业机制。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
279
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328