Bulma-Extensions 使用与安装指南
2024-09-24 12:40:39作者:庞眉杨Will
1. 目录结构及介绍
Bulma-Extensions 是一个为 Bulma CSS 框架提供一系列扩展组件的仓库。由于该项目已被归档,每个扩展现在都有其独立的仓库。不过,我们可以基于其历史结构进行说明:
-
根目录:
master或其他分支,包含了核心代码。dist: 在非活跃版本中,此目录通常包含编译后的CSS和JavaScript文件,但请注意,当前仓库已不再维护。src: 存放原始的SASS源码和JavaScript源码。test: 可能包含用于测试组件的代码或示例。- 文档相关文件如
README.md,LICENSE, 和可能的配置文件(.gitignore,.npmrc,travis.yml)。
-
各扩展组件: 每个扩展(例如
bulma-accordion,bulma-badge, 等)原本作为子模块存在,各自拥有相似的目录结构,包括源码、样式表和脚本文件。
2. 项目启动文件介绍
考虑到项目已停止维护且原仓库不推荐直接使用,传统的“启动文件”概念不再适用。在以前,如果项目处于活动状态,一般会有一个主要的入口点,可能是通过Gulp或Rollup等构建工具管理的。对于想手动集成某些组件的开发者,关键的“启动”操作实际上是指引入 Bulma 扩展到你的项目中的步骤,这通常是通过导入对应的CSS和JS文件完成的。
若要模拟启动过程(假设自定义集成),你可能会从下载特定扩展的 dist 文件夹内容开始,然后在网页中引入这些文件,或者在Node.js项目中安装对应的NPM包并导入模块。
3. 项目的配置文件介绍
原项目中可能包含的配置文件主要包括:
.babelrc: Babel 的配置文件,用于转换ES6+代码到向后兼容的JavaScript。.eslintrc.json: ESLint 配置,确保代码风格的一致性。.gitignore: 指定Git应忽略哪些文件或目录。.npmrc: NPM的配置文件,用于设置默认的NPM行为。travis.yml: Travis CI的配置文件,自动化测试和部署流程。
对于开发者来说,集成这些扩展时,并不需要直接编辑这些配置文件。但如果自行搭建类似系统,则上述配置可作为参考来指导如何设置自己的开发环境。
结论
鉴于项目已经不再维护,新项目建议直接查看每个独立扩展的新仓库以获取最新的文档和配置信息。对于现有依赖,按照之前提供的路径和方法,在旧项目中继续使用时需注意安全性和兼容性问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137