Error Prone 开源项目安装与使用指南
2026-01-16 09:51:50作者:胡易黎Nicole
目录结构及介绍
在克隆或下载了 google/error-prone 仓库之后,你将看到以下主要目录结构:
- src/main/java: 这个目录包含了 Error Prone 的核心代码。你会发现多个包,如
com.google.errorprone, 其中包含了各种错误检测规则。 - src/test/java: 这里存放的是单元测试代码,用于验证各个功能的正确性。
- build.gradle: 项目的构建脚本,使用 Gradle 系统定义了编译依赖关系以及构建任务。
- README.md: 主要的说明文件,概述了项目的基本信息,如何使用以及贡献指导。
此外,还有一些工具相关的目录和文件,例如 .gitignore 文件以忽略不需要提交到 Git 的文件类型,和 LICENSE 文件描述使用的许可证类型。
启动文件介绍
由于 Error Prone 是作为 Java 编译器的插件来工作,没有传统意义上的“启动”程序。然而,为了运行测试或构建项目本身,你需要通过运行 ./gradlew clean build 命令(对于 Unix 或类 Unix 系统)或者 gradlew.bat clean build(对于 Windows 系统)。这将在根目录下执行 Gradle 构建过程,清理旧的编译结果并重新构建整个项目。这意味着所有单元测试会被执行,并且所有源代码将被编译。
配置文件介绍
在 Bazel 中配置 Error Prone
如果你正在使用 Bazel 构建系统,你可以在 .bazelrc 文件中添加以下配置:
build --java_plugin=//third_party/java/error_prone:error_prone_plugin
build --javacopt=-Xplugin:ErrorProne
build --javacopt=-XepOpt:error_prone:RuleSet=all
以上设置确保在编译时调用了 Error Prone 插件,并应用了所有可用的检查规则集。
在 Maven 中配置 Error Prone
对于使用 Maven 的项目,你应在 pom.xml 中加入以下配置片段:
<plugins>
<plugin>
<groupId>com.google.errorprone</groupId>
<artifactId>error-prone-maven-plugin</artifactId>
<version>${errorprone.version}</version>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>compile</goal>
<goal>testCompile</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
<configuration>
<rulesets>all</rulesets>
<!-- Optional: Override default javac flags -->
<javacFlags>
<flag>-Xlint:all,-deprecation</flag>
</javacFlags>
</configuration>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.google.errorprone</groupId>
<artifactId>error_prone_core</artifactId>
<version>${errorprone.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</plugin>
</plugins>
在 Gradle 中配置 Error Prone
对于 Gradle 用户,应将插件应用于项目并在 build.gradle 文件中指定所需的版本和配置:
apply plugin: 'com.google.errorprone'
dependencies {
compileOnly 'com.google.errorprone:error_prone_annotations:2.9.0'
annotationProcessor 'com.google.errorprone:error_prone_core:2.9.0'
}
errorProne {
ruleSets = ['all']
}
这些配置均确保 Error Prone 在构建过程中正常运行,并提供了详细的错误检测选项。通过以上步骤,可以有效地集成 Error Prone 到你的开发流程中,提高代码质量并减少潜在的编程错误。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355