SLSA框架中的构建缓存污染威胁分析与防护方案
2025-07-09 16:51:05作者:温艾琴Wonderful
构建缓存安全威胁概述
在软件供应链安全领域,构建缓存机制虽然能显著提升构建效率,但同时也引入了潜在的安全风险。SLSA框架特别指出了"构建缓存污染"这一重要威胁,攻击者可能通过操纵缓存内容来破坏构建过程的完整性。
构建缓存污染的两大攻击类型
1. 哈希碰撞型攻击
这类攻击源于缓存键设计不完善,未能完整覆盖所有构建输入的传递闭包。典型场景包括:
- 仅基于源代码文件哈希生成缓存键,忽略了编译器命令行参数
- 未将编译器二进制本身的哈希纳入缓存键计算
- 构建环境变量等隐式依赖未被正确包含
攻击者可利用这种缺陷实现持久化攻击。例如,通过精心构造的编译器参数注入恶意代码,当后续构建误用被污染的缓存时,就会引入安全隐患。
2. 真实性缺失型攻击
这类攻击更为直接,攻击者利用构建环境对缓存的完全写入权限,提前预测并伪造合法缓存键对应的内容。即使缓存键设计完善,只要写入过程不受控,攻击者就能:
- 预先计算未来构建可能使用的缓存键
- 直接向缓存注入恶意构建产物
- 绕过实际构建过程验证
构建缓存安全防护方案
针对哈希碰撞的防护
完整输入覆盖原则:缓存键必须包含所有构建输入的传递闭包,包括:
- 源代码文件内容
- 编译器及工具链版本
- 构建命令参数
- 环境变量等隐式依赖
参考实现:Bazel的远程构建缓存机制通过严格的密封性设计,确保所有输入都被正确纳入缓存键计算。
针对真实性缺失的防护
写入权限控制:将缓存写入权限限制在可信构建平台内部,确保:
- 每个缓存条目都真实对应其键值
- 外部实体无法直接操作缓存内容
验证机制增强:可采用类似SLSA L3级别的验证方案,为每个缓存条目生成可验证的证明,确保其构建过程的真实性。
实践建议
对于构建系统设计者和使用者,建议:
- 严格审计现有构建缓存机制,检查是否存在上述两类漏洞
- 优先选择支持完整输入覆盖的构建系统
- 实施细粒度的缓存访问控制策略
- 考虑为关键构建环节禁用缓存机制
通过实施这些防护措施,可以显著降低构建缓存被滥用的风险,保障软件供应链的安全可靠。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882