首页
/ SLSA框架中的构建缓存污染威胁分析与防护方案

SLSA框架中的构建缓存污染威胁分析与防护方案

2025-07-09 20:24:55作者:温艾琴Wonderful

构建缓存安全威胁概述

在软件供应链安全领域,构建缓存机制虽然能显著提升构建效率,但同时也引入了潜在的安全风险。SLSA框架特别指出了"构建缓存污染"这一重要威胁,攻击者可能通过操纵缓存内容来破坏构建过程的完整性。

构建缓存污染的两大攻击类型

1. 哈希碰撞型攻击

这类攻击源于缓存键设计不完善,未能完整覆盖所有构建输入的传递闭包。典型场景包括:

  • 仅基于源代码文件哈希生成缓存键,忽略了编译器命令行参数
  • 未将编译器二进制本身的哈希纳入缓存键计算
  • 构建环境变量等隐式依赖未被正确包含

攻击者可利用这种缺陷实现持久化攻击。例如,通过精心构造的编译器参数注入恶意代码,当后续构建误用被污染的缓存时,就会引入安全隐患。

2. 真实性缺失型攻击

这类攻击更为直接,攻击者利用构建环境对缓存的完全写入权限,提前预测并伪造合法缓存键对应的内容。即使缓存键设计完善,只要写入过程不受控,攻击者就能:

  • 预先计算未来构建可能使用的缓存键
  • 直接向缓存注入恶意构建产物
  • 绕过实际构建过程验证

构建缓存安全防护方案

针对哈希碰撞的防护

完整输入覆盖原则:缓存键必须包含所有构建输入的传递闭包,包括:

  • 源代码文件内容
  • 编译器及工具链版本
  • 构建命令参数
  • 环境变量等隐式依赖

参考实现:Bazel的远程构建缓存机制通过严格的密封性设计,确保所有输入都被正确纳入缓存键计算。

针对真实性缺失的防护

写入权限控制:将缓存写入权限限制在可信构建平台内部,确保:

  • 每个缓存条目都真实对应其键值
  • 外部实体无法直接操作缓存内容

验证机制增强:可采用类似SLSA L3级别的验证方案,为每个缓存条目生成可验证的证明,确保其构建过程的真实性。

实践建议

对于构建系统设计者和使用者,建议:

  1. 严格审计现有构建缓存机制,检查是否存在上述两类漏洞
  2. 优先选择支持完整输入覆盖的构建系统
  3. 实施细粒度的缓存访问控制策略
  4. 考虑为关键构建环节禁用缓存机制

通过实施这些防护措施,可以显著降低构建缓存被滥用的风险,保障软件供应链的安全可靠。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
713
459
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
143
226
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
306
1.04 K
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
105
161
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
367
357
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
53
15
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
116
255
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.02 K
0
CangjieMagicCangjieMagic
基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
591
47
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
706
97