Beszel项目在Docker Swarm集群中的稳定性问题分析与解决方案
问题背景
Beszel是一款开源的服务器监控工具,其架构采用主从模式,由中央服务器和多个代理节点组成。在实际部署中,用户尝试在混合架构环境(x86和ARM节点)的Docker Swarm集群中运行Beszel代理时,发现ARM架构的代理容器会在运行约24小时后崩溃。虽然官方文档明确指出Docker Swarm不是官方支持的环境,但社区反馈表明该组合在特定条件下可以工作。
错误现象分析
从日志中可以观察到两种不同类型的错误:
-
x86架构节点错误:
- 出现JSON编码错误,提示"unsupported value: NaN"
- 随后发生WaitGroup重用导致的panic:"sync: WaitGroup is reused before previous Wait has returned"
- 错误发生在docker状态收集的goroutine中
-
ARM架构节点错误:
- 出现SSH连接相关的I/O错误
- 多个goroutine出现阻塞或异常状态
- 同样涉及docker状态收集功能的问题
根本原因推测
经过分析,这些问题可能由以下几个因素共同导致:
-
网络通信问题:在Docker Swarm的覆盖网络(overlay network)中,长连接的稳定性可能存在问题,特别是跨架构通信时。
-
资源统计异常:当系统返回NaN(非数字)值时,JSON序列化会失败,这可能源于某些特殊情况下docker stats命令返回的异常数据。
-
并发控制缺陷:WaitGroup的重用问题表明在状态收集的并发控制逻辑中存在竞态条件。
-
架构差异:ARM和x86在处理浮点数运算和并发模型上可能存在细微差异,放大了上述问题。
解决方案与验证
用户最终找到了有效的解决方案:
-
放弃Swarm内部网络:不再使用Docker Swarm的内部网络进行通信。
-
采用主机网络模式:将代理容器配置为host网络模式,直接暴露端口。
-
端口差异化配置:为每个代理节点分配不同的端口号,避免冲突。
-
显式端口映射:在docker-compose文件中明确声明端口映射关系。
这种配置方式绕过了Docker Swarm网络栈的潜在问题,使系统能够稳定运行。修改后的配置示例展示了如何为不同节点分配不同的端口号(45871-45874),同时保持host网络模式的优势。
经验总结
-
在生产环境中混合不同架构节点时,网络通信需要特别关注。
-
长连接服务在容器编排环境中需要考虑网络稳定性问题。
-
对于监控类工具,资源统计的异常处理需要更加健壮。
-
虽然Docker Swarm提供了便利的网络抽象,但在特定场景下直接使用主机网络可能更可靠。
这个案例展示了在实际生产环境中部署监控系统时可能遇到的挑战,以及通过调整网络架构解决问题的思路。对于需要在异构环境中运行的服务,类似的网络配置优化值得参考。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00