Apache Arrow项目优化RC验证脚本中的APT/Yum仓库检查机制

在开源项目Apache Arrow的持续集成和发布流程中，验证发布候选版本（Release Candidate）是一个关键环节。近期项目团队对验证脚本verify-release-candidate.sh进行了重要优化，改进了其中APT/Yum仓库的检查机制。

原验证脚本会在Docker容器中执行APT（Debian/Ubuntu）和Yum（RPM-based）仓库的完整性检查。这些检查原本同时在CI环境和本地开发环境中运行，造成了不必要的重复验证。通过分析发现，这种双重验证既浪费计算资源，又延长了整体验证时间。

新方案借鉴了Apache Arrow Flight SQL PostgreSQL子项目的成熟经验，将仓库验证调整为：

1. 仅在CI环境中执行完整的APT/Yum仓库验证
2. 本地环境只需检查CI验证结果即可

这种优化带来了多重好处：

• 显著减少了本地开发环境的验证时间
• 避免了重复计算和资源浪费
• 保持了验证的完整性和可靠性
• 使发布流程更加高效

技术实现上，修改主要涉及调整验证脚本中的条件判断逻辑，确保不同环境下执行适当的验证步骤。这种改进体现了Apache Arrow项目对持续集成/持续交付(CI/CD)流程的持续优化，也展示了开源项目中子项目间经验共享的价值。

对于开发者而言，这一改动意味着更快的本地验证速度和更流畅的开发体验，同时保证了发布质量的严格把控。这种优化思路也值得其他大型开源项目在构建自动化流程时参考借鉴。