React-Digraph 使用教程
2026-01-17 08:41:39作者:翟江哲Frasier
项目介绍
React-Digraph 是一个用于创建和编辑有向图的 React 组件。它封装了 SVG 绘图和事件处理的逻辑,使得开发者可以轻松地集成图编辑器到他们的项目中。React-Digraph 提供了丰富的功能,包括节点和边的多选、复制粘贴等,适用于需要复杂图编辑的场景。
项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Node.js 和 npm。然后,通过以下命令安装 React-Digraph:
npm install --save react-digraph
基本使用
以下是一个简单的示例,展示如何在 React 项目中使用 React-Digraph:
import React from 'react';
import { GraphView } from 'react-digraph';
const NodeTypes = {
// 定义节点类型
};
const NodeSubtypes = {
// 定义节点子类型
};
const GraphConfig = {
NodeTypes,
NodeSubtypes,
// 其他配置
};
const initialNodes = [
{ id: 1, type: 'empty', x: 100, y: 100 },
{ id: 2, type: 'empty', x: 200, y: 200 },
];
const initialEdges = [
{ source: 1, target: 2 },
];
function App() {
const [nodes, setNodes] = React.useState(initialNodes);
const [edges, setEdges] = React.useState(initialEdges);
const handleCreateNode = (x, y) => {
const newNode = { id: nodes.length + 1, type: 'empty', x, y };
setNodes([...nodes, newNode]);
};
const handleCreateEdge = (sourceNodeId, targetNodeId) => {
const newEdge = { source: sourceNodeId, target: targetNodeId };
setEdges([...edges, newEdge]);
};
return (
<GraphView
nodeKey="id"
nodes={nodes}
edges={edges}
nodeTypes={NodeTypes}
nodeSubtypes={NodeSubtypes}
graphConfig={GraphConfig}
onCreateNode={handleCreateNode}
onCreateEdge={handleCreateEdge}
onDeleteNode={(nodeId) => {
setNodes(nodes.filter(node => node.id !== nodeId));
}}
onDeleteEdge={(edgeId) => {
setEdges(edges.filter(edge => edge.id !== edgeId));
}}
/>
);
}
export default App;
应用案例和最佳实践
应用案例
React-Digraph 已经被多个项目成功应用,例如:
- CFP (Corporate Finance Planning): 用于企业财务规划的图编辑器。
- Recon: 数据源编辑器,用于数据校验和整合。
- CJC (Centralized Journal Converter): 用于将财务报告转换为日记账格式的工具。
最佳实践
- 自定义节点和边: 根据项目需求定义节点和边的类型和样式。
- 事件处理: 合理处理节点和边的创建、删除和选择事件。
- 性能优化: 在高节点数量的情况下,注意性能优化,例如分页加载节点。
典型生态项目
React-Digraph 可以与以下生态项目结合使用:
- Redux: 用于状态管理,确保图编辑器的状态在应用中一致。
- D3.js: 虽然 React-Digraph 封装了 D3,但在某些高级定制场景中,D3 仍然是一个强大的工具。
- React Router: 用于在不同页面之间导航,管理图编辑器的不同视图。
通过结合这些生态项目,可以构建更加复杂和功能丰富的图编辑应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355