Stable Diffusion WebUI DirectML 在 AMD RX 6650XT 显卡上的配置指南
2025-07-04 10:08:44作者:史锋燃Gardner
问题背景
在使用 Stable Diffusion WebUI DirectML 项目时,部分 AMD RX 6650XT 显卡用户遇到了图像生成失败的问题。错误日志显示主要与"LayerNormKernelImpl"和"Half"数据类型相关的运行时错误。
错误分析
从技术角度来看,这些错误通常源于以下原因:
- 错误的启动参数配置
- 数据类型精度不兼容问题
- 显卡驱动与计算框架的适配问题
具体表现为:
- "LayerNormKernelImpl not implemented for 'Half'"错误
- "addmm_impl_cpu_ not implemented for 'Half'"错误
- "log_vml_cpu not implemented for 'Half'"错误
解决方案
正确的启动参数配置
关键解决方法是修改启动参数:
- 移除
--skip-torch-cuda-test
参数 - 添加
--use-directml
参数
这个调整确保了:
- 正确启用 DirectML 后端
- 避免不必要的 CUDA 测试
- 确保使用兼容的数据类型
其他可能需要的调整
- 更新显卡驱动:确保使用最新版的 AMD 显卡驱动
- 检查 Python 环境:确认使用的是兼容的 Python 版本
- 验证模型文件:确保下载的模型文件完整无损坏
技术原理
DirectML 是微软开发的 DirectX 12 的机器学习组件,专为 Windows 平台优化。当使用 AMD 显卡时:
- DirectML 提供了比 CUDA 更优的兼容性
- 避免了 CUDA 相关的错误检测
- 提供了更好的半精度浮点运算支持
使用建议
- 对于 AMD 显卡用户,始终优先使用
--use-directml
参数 - 避免同时使用
--skip-torch-cuda-test
和--use-directml
参数 - 首次运行时耐心等待模型加载完成
总结
通过正确配置启动参数,AMD RX 6650XT 显卡用户可以顺利运行 Stable Diffusion WebUI DirectML 项目。关键在于使用专为 DirectML 优化的参数配置,避免 CUDA 相关的兼容性问题。这一解决方案不仅适用于 RX 6650XT,也适用于大多数 AMD 显卡用户。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0135AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
231
2.32 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
78

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

暂无简介
Dart
532
117

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
93

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
993
588

Ascend Extension for PyTorch
Python
75
106

仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
61

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
401