VNote项目在Ubuntu 24.04下的编译问题分析与解决
2025-05-18 01:23:33作者:齐添朝
在Ubuntu 24.04系统上编译VNote项目时,开发者可能会遇到一个典型的构建错误。该错误发生在构建sonnet子模块过程中,具体表现为链接器无法创建可执行文件gentrigrams,系统提示"cannot open output file gentrigrams: Is a directory"。
问题根源分析
这个编译错误的根本原因在于CMake构建系统中存在目标名称与目录名称的冲突。具体表现为:
-
项目在libs/vtextedit/libs/sonnet/data/目录下同时存在:
- 一个名为gentrigrams的目录
- 一个要生成的可执行文件gentrigrams
-
当链接器尝试创建可执行文件gentrigrams时,发现同名的目录已存在,导致无法创建输出文件。
技术背景
这种问题在CMake项目中并不罕见,特别是在处理自动生成的构建目标时。CMake默认会将构建目标输出到当前构建目录,当目标名称与现有目录名称冲突时,就会导致此类构建失败。
解决方案
针对这个问题,有两种可行的解决方案:
临时解决方案(适用于紧急情况)
# 移动源代码文件并删除冲突目录
mv libs/vtextedit/libs/sonnet/data/gentrigrams/gentrigrams.cpp libs/vtextedit/libs/sonnet/data/
rm -rf libs/vtextedit/libs/sonnet/data/gentrigrams
mv libs/vtextedit/libs/sonnet/data/parsetrigrams/parsetrigrams.cpp libs/vtextedit/libs/sonnet/data/
rm -rf libs/vtextedit/libs/sonnet/data/parsetrigrams
# 修改CMakeLists.txt文件
echo -n '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' | base64 --decode > trigrams.patch
patch libs/vtextedit/libs/sonnet/data/CMakeLists.txt trigrams.patch
rm trigrams.patch
永久解决方案(推荐)
项目维护者已经提交了永久修复方案,主要修改内容包括:
- 调整CMakeLists.txt中的源文件路径引用方式
- 确保构建目标名称不会与现有目录名称冲突
预防措施
为了避免类似问题,开发者在设计CMake构建系统时应该:
- 避免使用与目录相同的构建目标名称
- 考虑使用构建目标前缀或后缀来区分
- 明确指定构建输出目录
- 在CI/CD流程中加入名称冲突检查
总结
这个问题展示了在复杂项目构建过程中可能遇到的名称冲突问题。通过理解CMake的构建机制和文件系统交互原理,开发者可以更好地诊断和解决类似问题。对于VNote用户来说,更新到最新版本即可避免此编译问题。
对于其他CMake项目开发者,这个案例也提醒我们在设计构建系统时要特别注意目标命名的唯一性和安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178