Scrapling v0.2.97版本发布：内存优化与核心功能增强

Scrapling是一个功能强大的Python网络爬虫框架，它提供了简洁高效的API来处理网页抓取、数据提取等任务。本次发布的v0.2.97版本是一个重要的性能优化更新，主要针对内存使用和核心功能进行了改进。

内存优化与性能提升

本次更新最显著的改进是全面降低了所有Fetcher（抓取器）的内存使用量，同时带来了小幅度的速度提升。开发团队对缓存大小实施了新的限制策略，在进行大量请求/操作时，内存消耗将显著低于之前的版本。

技术实现上，团队重构了Fetchers的大部分代码，不仅提高了可维护性，还通过优化内部处理流程获得了性能提升。这种底层架构的改进使得Scrapling在处理大规模数据抓取任务时更加稳定可靠。

关键Bug修复

1. TextHandler字符串处理修复：修复了当单独导入TextHandler并传递非字符串值时会被转换为空字符串的问题。现在任何传递给TextHandler的值都会自动转换为字符串，然后再转换为TextHandler对象。这一强制转换确保了TextHandler始终如其名称所示——专门用于处理字符串数据。

2. 异步重试机制修复：修复了AsyncFetcher中多个方法的retries参数未被考虑的问题。现在异步抓取的重试机制将按照预期工作，提高了异步操作的可靠性。

类型提示改进

为了提升开发体验，本次更新全面优化了所有Fetcher中大多数参数的类型提示。新的类型提示更加清晰准确，能够帮助开发者更好地理解API的使用方式，并在开发过程中获得更好的IDE支持。

技术意义与升级建议

v0.2.97版本虽然是一个小版本更新，但其内存优化对于大规模爬取任务至关重要。对于经常处理大量数据的开发者来说，升级到此版本可以显著降低服务器资源消耗，提高爬虫的稳定性。

类型提示的改进虽然看似微小，但对于团队协作和长期项目维护有着重要意义。更准确的类型提示可以减少开发时的猜测，提高代码质量。

建议所有Scrapling用户尽快升级到此版本，特别是那些：

• 运行内存受限的环境
• 处理大规模数据抓取任务
• 使用异步抓取功能
• 依赖类型提示进行开发的团队

这次更新体现了Scrapling项目对性能优化和开发者体验的持续关注，为未来的功能扩展奠定了更坚实的基础。