开源项目：股票情感分析工具使用教程

1. 项目目录结构及介绍

本项目Stock-Sentiment-Analysis的目录结构如下：

Stock-Sentiment-Analysis/
├── Data.csv          # 存储股票数据及对应的情感分析结果的CSV文件
├── LICENSE           # 项目使用的Apache-2.0开源许可证文件
├── README.md         # 项目说明文件
└── Stock Sentiment Analysis.ipynb  # Jupyter Notebook文件，包含情感分析的主要代码

• Data.csv：这个文件包含了股票数据，包括股票价格和相应的情感分析标签。
• LICENSE：本项目遵循Apache-2.0开源协议，该文件详细说明了协议的条款。
• README.md：Markdown格式的说明文件，提供了项目的基本信息和如何使用本项目。
• Stock Sentiment Analysis.ipynb：这是Jupyter Notebook文件，包含了执行股票情感分析所需的全部代码。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是Stock Sentiment Analysis.ipynb，这是一个Jupyter Notebook文件。用户可以通过以下步骤运行这个文件：

1. 确保已经安装了Python环境以及Jupyter Notebook。
2. 在命令行中，进入项目目录。
3. 运行命令jupyter notebook来启动Jupyter Notebook服务器。
4. 在浏览器中打开Jupyter Notebook，通过点击Stock Sentiment Analysis.ipynb文件来打开它。
5. 按照笔记本中的步骤逐个执行单元格，执行情感分析的代码。

3. 项目的配置文件介绍

本项目没有专门的配置文件。所有的配置都是硬编码在Stock Sentiment Analysis.ipynb笔记本中。如果需要修改配置（例如数据文件的路径或分析参数），用户需要直接在Jupyter Notebook文件中修改相应的代码部分。

通常，配置可能包括：

• 数据文件的路径：确保Data.csv文件的路径正确，以便代码能够正确读取数据。
• 分析参数：例如情感分析模型的参数，这些参数可能根据用户的需要进行调整。

用户应当在充分理解代码和项目结构的基础上进行配置修改，以确保项目的正常运行。