macOS 开发环境设置指南
1、项目介绍
mac-setup
是一个开源项目,旨在帮助用户在新 Mac 上快速设置开发环境。该项目由 sb2nov 维护,涵盖了多种编程语言和工具的安装指南,包括 Node.js、Python、C++、Ruby 等。无论你是经验丰富的开发者还是初学者,这个指南都可以作为参考,帮助你快速搭建开发环境。
2、项目快速启动
2.1 克隆项目
首先,你需要将项目克隆到本地:
git clone https://github.com/sb2nov/mac-setup.git
cd mac-setup
2.2 安装 Homebrew
Homebrew 是 macOS 上的包管理器,安装它可以帮助你快速安装其他工具和库。
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
2.3 安装常用工具
使用 Homebrew 安装一些常用的开发工具:
brew install git node python ruby
2.4 配置开发环境
根据你的需求,参考项目中的 README.md
文件,配置相应的开发环境。例如,如果你想配置 Node.js 环境,可以参考 Node.js
部分的指南。
3、应用案例和最佳实践
3.1 案例一:Python 开发环境
假设你需要在 Mac 上进行 Python 开发,可以按照以下步骤进行配置:
-
安装 Python:
brew install python
-
安装虚拟环境工具
virtualenv
:pip install virtualenv
-
创建并激活虚拟环境:
virtualenv venv source venv/bin/activate
-
安装所需的 Python 包:
pip install requests flask
3.2 案例二:Node.js 开发环境
如果你需要进行 Node.js 开发,可以按照以下步骤进行配置:
-
安装 Node.js:
brew install node
-
创建一个新的 Node.js 项目:
mkdir my-node-project cd my-node-project npm init -y
-
安装 Express 框架:
npm install express
-
创建一个简单的 Express 应用:
// index.js const express = require('express'); const app = express(); const port = 3000; app.get('/', (req, res) => { res.send('Hello World!'); }); app.listen(port, () => { console.log(`Example app listening at http://localhost:${port}`); });
-
启动应用:
node index.js
4、典型生态项目
4.1 Homebrew
Homebrew 是 macOS 上的包管理器,通过它可以方便地安装和管理各种软件包。它是 mac-setup
项目中推荐使用的工具之一。
4.2 Git
Git 是一个分布式版本控制系统,广泛用于软件开发中。mac-setup
项目中包含了 Git 的安装和配置指南。
4.3 Node.js
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时,适用于构建快速、可扩展的网络应用。mac-setup
项目中提供了 Node.js 的安装和配置指南。
4.4 Python
Python 是一种广泛使用的高级编程语言,适用于各种应用场景。mac-setup
项目中包含了 Python 的安装和配置指南。
通过 mac-setup
项目,你可以快速搭建这些生态项目的环境,并开始你的开发工作。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0115AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
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