Vexip UI v2.3.19版本发布:增强组件功能与修复关键问题
Vexip UI是一个现代化的Vue 3组件库,专注于为开发者提供高质量、可定制化的UI组件。在最新发布的v2.3.19版本中,开发团队主要针对组件的功能增强和问题修复进行了优化,进一步提升了用户体验和开发效率。
功能增强
新增slots属性支持
本次更新为多个可能使用插槽的组件新增了slots属性支持。这一改进使得开发者在使用这些组件时,能够更加灵活地通过插槽来自定义内容,而不必局限于组件预设的结构。例如,在表格、卡片等需要高度自定义内容的场景下,开发者现在可以更便捷地实现个性化的布局和样式。
Tree组件异步加载优化
Tree组件在本次更新中获得了重要的行为优化。当节点通过异步加载方式获取子节点后,如果发现该节点实际上没有子节点,组件会自动移除该节点前的展开箭头指示符。这一改进使得UI展示更加准确,避免了用户看到可以展开的箭头但实际上没有内容可展开的困惑情况。
问题修复
日期和时间选择器样式修正
修复了DatePicker和TimePicker组件中禁用单元的颜色显示问题。现在当某些日期或时间选项被禁用时,会正确显示为禁用状态的颜色,提供更清晰的视觉反馈。
Layout组件存储问题
修复了Layout组件意外设置localStorage项的问题。该问题可能导致不必要的浏览器存储占用,现在组件行为更加符合预期。
Select组件默认值修正
修正了Select组件中no-preview属性的默认值设置问题,确保组件在未明确设置该属性时的行为一致性。
Slider组件事件触发
修复了Slider组件在轨道上按下指针时未能正确触发input事件的问题。现在用户在任何可交互区域操作滑块时都能获得一致的事件反馈。
Tour组件属性映射
修正了Tour组件中项目属性名称映射不正确的问题,确保所有配置属性都能正确应用到组件实例上。
Tree组件异步加载稳定性
修复了Tree组件在异步加载后如果没有添加任何节点时可能导致的展开功能异常问题,提高了组件在复杂异步场景下的稳定性。
总结
Vexip UI v2.3.19版本虽然是一个小版本更新,但包含了多个对开发者体验有实质性提升的改进。特别是Tree组件的异步加载优化和slots属性的增强支持,为复杂交互场景的开发提供了更好的基础。同时,多个关键问题的修复也进一步提升了组件的稳定性和可靠性。这些改进使得Vexip UI在构建现代化Web应用时能够提供更加流畅和一致的开发体验。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
MiniCPM-SALAMiniCPM-SALA 正式发布!这是首个有效融合稀疏注意力与线性注意力的大规模混合模型,专为百万级token上下文建模设计。00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01