Spring Framework 6.2.x版本中的Bean初始化并发问题解析
在Spring Framework 6.2.x版本中,开发者可能会遇到一个与Bean初始化相关的并发问题,表现为BeanCurrentlyInCreationException异常。这个问题在6.2.0版本中几乎必然出现,在6.2.2版本中有所缓解但仍会随机发生,直到6.2.3版本才得到彻底解决。
问题现象
当应用程序使用Spring Framework 6.2.x版本时,在多线程环境下初始化Bean的过程中,可能会抛出BeanCurrentlyInCreationException异常。异常信息通常显示为"Error creating bean with name 'xxx': Requested bean is currently in creation",表明系统检测到了Bean创建过程中的循环引用或异步初始化依赖问题。
这个问题特别容易出现在实现了CommandLineRunner接口的JAR应用程序中,且异常发生具有随机性。从日志中可以观察到,一个线程正在创建单例Bean时,另一个线程也尝试获取同一个Bean的实例。
问题根源
这个问题的本质在于Spring Framework 6.2.x版本对Bean初始化锁定机制的改进。在6.2.0版本中,Spring团队对Bean创建的并发控制逻辑进行了调整,目的是解决早期版本中可能出现的死锁问题。然而,这种调整带来了新的并发竞争条件。
具体来说,当多个线程同时尝试初始化同一个Bean时,锁定机制可能无法完全阻止并发创建,导致系统误判为循环依赖。在6.1.x及更早版本中,Spring采用了更强的锁定策略,虽然避免了这类并发问题,但有可能导致死锁。
解决方案演进
Spring团队对这个问题的解决经历了几个阶段:
- 6.2.0版本:问题首次出现,几乎必然发生BeanCurrentlyInCreationException
- 6.2.2版本:通过改进锁定算法部分缓解了问题,但异常仍会随机发生
- 6.2.3版本:彻底解决了这个问题,新的锁定算法既避免了死锁又正确处理了并发初始化
对于仍在使用6.2.2或更早版本的用户,如果无法立即升级,可以考虑以下临时解决方案:
- 确保Bean初始化在单线程环境下进行
- 检查并优化Bean的依赖关系,减少复杂的循环依赖
- 对于必须多线程初始化的场景,考虑使用@Lazy注解延迟初始化
最佳实践
为了避免类似问题,建议开发者:
- 保持Spring Framework版本更新,特别是生产环境应使用经过充分验证的稳定版本
- 在设计Bean时,尽量减少复杂的依赖关系
- 对于多线程环境下的Bean初始化,要特别注意线程安全性
- 合理使用@Lazy、@DependsOn等注解控制初始化顺序
- 在升级Spring版本时,充分测试多线程场景下的Bean初始化过程
Spring Framework 6.2.3版本已经证明能够稳定处理这类并发初始化场景,建议受此问题影响的用户尽快升级到这个版本。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++096AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









