ComfyUI-IF_LLM 项目安装与使用教程
2025-04-16 16:16:19作者:滕妙奇
1. 项目目录结构及介绍
ComfyUI-IF_LLM 项目的目录结构如下:
ComfyUI-IF_LLM/
├── .github/
│ └── workflows/
├── web/
│ └── js/
├── lib_omost/
├── workflows/
├── HF_api.py
├── IFDisplayOmniNode.py
├── IFDisplayTextNode.py
├── IFDisplayTextWildcardNode.py
├── IFJoinTextNode.py
├── IFLLMDisplayOmniNode.py
├── IFLLMDisplayTextNode.py
├── IFLLMJoinTextNode.py
├── IFLLMLoadImagesNodeS.py
├── IFLLMNode.py
├── IFLLMSaveTextNode.py
├── IFLLMTextTyperNode.py
├── IFLoadImagesNodeS.py
├── IFSaveTextNode.py
├── IFTextTyperNode.py
├── LICENSE
├── README.md
├── __init__.py
├── agent_tool.py
├── anthropic_api.py
├── deepseek_api.py
├── embedded_install.bat
├── gemini_api.py
├── groq_api.py
├── huggingface_api.py
├── kobold_api.py
├── llamacpp_api.py
├── lms_api.py
├── mistral_api.py
├── ollama_api.py
├── omost.py
├── openai_api.py
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── send_request.py
├── textgen_api.py
├── transformers_api.py
├── utils.py
├── vllm_api.py
└── xai_api.py
主要目录和文件介绍:
.github/workflows/:存放 GitHub Actions 工作流文件,用于自动化构建、测试等。web/js/:可能包含前端 JavaScript 文件。lib_omost/:可能与 Omost 工具相关的库文件。workflows/:可能包含项目的工作流定义。- 其他 Python 文件:这些是项目的主要模块和脚本,负责实现项目的功能。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件未明确指出,但根据一般的 Python 项目结构,通常是 __init__.py 文件或者是特定的脚本文件(例如 main.py 等)。在这个项目中,__init__.py 文件可能作为包的初始化文件存在,具体启动文件需要根据项目实际情况确定。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件可能包括以下几个:
requirements.txt:列出项目依赖的 Python 包,通过pip install -r requirements.txt命令安装这些依赖。pyproject.toml:Python 项目配置文件,可能包含项目元数据和依赖信息。- 其他
.py结尾的文件可能也包含配置信息,具体需要查看文件内容。
在代码中的使用方式。
在开始使用项目之前,请确保正确安装所有依赖,并根据需要配置相关环境变量和 API 密钥。项目的详细配置和使用方式请参考项目的 README.md 文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
564
3.82 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
659
Ascend Extension for PyTorch
Python
375
443
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
199
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
795
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
775
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
268
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359