【亲测免费】 Shairport Sync 项目教程
1. 项目介绍
Shairport Sync 是一个适用于 Linux、FreeBSD 和 OpenBSD 的 AirPlay 音频播放器。它能够播放从 Apple 设备和 AirPlay 源(如 OwnTone)流式传输的音频。Shairport Sync 可以构建为 AirPlay 2 播放器(带有一些限制)或作为经典的 Shairport Sync 播放器,支持较旧但仍受支持的 AirPlay(即“AirPlay 1”)协议。
Shairport Sync 支持从源设备请求和提供元数据,如艺术家信息和封面艺术,并可以通过 MQTT、MPRIS-like 接口和 D-Bus 与其他应用程序进行交互。需要注意的是,Shairport Sync 不支持 AirPlay 视频或照片流。
2. 项目快速启动
2.1 安装依赖
在开始之前,确保你的系统已经安装了必要的依赖:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential git autoconf automake libtool libdaemon-dev libpopt-dev libconfig-dev libasound2-dev avahi-daemon libavahi-client-dev libssl-dev libsoxr-dev
2.2 克隆项目
克隆 Shairport Sync 项目到本地:
git clone https://github.com/mikebrady/shairport-sync.git
cd shairport-sync
2.3 编译和安装
运行以下命令来编译和安装 Shairport Sync:
autoreconf -i -f
./configure --with-alsa --with-avahi --with-ssl=openssl --with-soxr --with-metadata
make
sudo make install
2.4 启动服务
安装完成后,启动 Shairport Sync 服务:
sudo systemctl enable shairport-sync
sudo systemctl start shairport-sync
3. 应用案例和最佳实践
3.1 家庭音频系统
Shairport Sync 可以作为家庭音频系统的核心组件,将多个房间的扬声器连接到同一个音频源。通过 AirPlay,用户可以轻松地将音乐从手机或电脑流式传输到家庭中的任何扬声器。
3.2 车载音频系统
Shairport Sync 可以集成到车载音频系统中,通过 AirPlay 将音乐从手机流式传输到车载音响。这为驾驶者提供了便捷的音乐播放方式,同时保持了驾驶安全。
3.3 智能家居集成
通过 MQTT 接口,Shairport Sync 可以与智能家居系统集成,实现远程控制和自动化。例如,用户可以通过智能家居系统控制音乐播放,或者根据时间自动播放特定音乐。
4. 典型生态项目
4.1 OwnTone
OwnTone 是一个开源的音频服务器,支持 AirPlay 和 DLNA。它可以与 Shairport Sync 配合使用,提供更丰富的音频播放功能。
4.2 Snapcast
Snapcast 是一个多房间音频同步系统,可以与 Shairport Sync 结合使用,实现多个房间的音频同步播放。
4.3 Home Assistant
Home Assistant 是一个开源的智能家居平台,支持 MQTT 协议。通过与 Shairport Sync 集成,用户可以在 Home Assistant 中控制音乐播放,并实现自动化场景。
通过以上模块的介绍,你可以快速上手 Shairport Sync 项目,并了解其在不同场景下的应用和最佳实践。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00