AdGuard过滤器项目:解决SmartWorld反广告屏蔽技术分析
2025-06-21 17:27:58作者:仰钰奇
背景概述
近期AdGuard过滤器项目收到多个用户反馈,意大利科技媒体网站SmartWorld.it采用了新型反广告屏蔽技术,导致即使用户禁用广告拦截功能,网站仍会持续检测并阻止正常浏览。该问题涉及Windows版、Mac版和浏览器扩展等多个AdGuard产品线。
技术分析
检测机制剖析
SmartWorld.it采用了多重检测技术:
- DOM元素监控:通过JavaScript持续监控关键DOM元素状态,当检测到广告相关元素被移除时立即重新生成
- API调用追踪:监控广告相关API(如Google AdSense)的调用状态
- 定时器检测:使用周期性检查确保广告容器元素持续存在
解决方案设计
AdGuard技术团队通过以下技术手段实现有效拦截:
- 脚本常量注入:
smartworld.it#%#//scriptlet('set-constant', 'adsbygoogle', 'emptyObj')
该规则将广告API关键对象替换为空对象,阻断其正常功能。
- 调用栈拦截:
smartworld.it#%#//scriptlet('abort-on-stack-trace', 'Node.prototype.appendChild', '/js/min/common.min.js')
针对网站核心JS文件的特定调用栈进行拦截。
- 网络请求阻断:
smartworld.it#%#//scriptlet('prevent-xhr', '/pagead2\.googlesyndication\.com|adsafeprotected\.com/')
smartworld.it#%#//scriptlet('prevent-fetch', '/adsense\/search\/ads\.js|cdn\.iubenda\.com\/cs\/iubenda_cs\.js/')
阻止与广告服务和隐私合规相关的关键网络请求。
- 元素加载控制:
smartworld.it#%#//scriptlet('prevent-element-src-loading', 'script', '/pagead2\.googlesyndication\.com/')
防止特定广告脚本的加载执行。
- CSS选择器优化:
smartworld.it#$#body > script[src*="/common.min.js"] ~ div[class]:not([class*=" "]) { display: none !important; }
精确匹配广告容器元素并隐藏,避免误杀正常内容。
技术挑战
- MV3扩展限制:Chrome Manifest V3对扩展的过滤器更新机制进行了限制,导致新规则无法即时推送给用户
- 动态检测对抗:网站采用实时DOM监控,传统元素隐藏方法容易被检测
- 多产品线适配:需要确保解决方案在Windows、Mac和浏览器扩展等不同平台上的一致表现
用户临时解决方案
对于使用MV3版本浏览器扩展的用户,在等待官方更新期间,可以手动将提供的规则集添加到用户自定义规则中。这些规则采用了渐进增强策略,从API层、网络层到表现层进行全方位拦截,确保反广告屏蔽系统无法正常运作。
技术展望
这类反广告屏蔽技术代表了当前网站对抗广告拦截的新趋势,未来可能会看到:
- 更复杂的检测逻辑
- 基于机器学习的行为分析
- 与服务端渲染结合的检测机制
AdGuard技术团队将持续监控这类技术的发展,并相应调整过滤策略,在保护用户隐私和维持网站可用性之间取得平衡。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1