【亲测免费】 NPU_on_FPGA开源项目安装与使用教程
2026-01-16 09:21:44作者:卓艾滢Kingsley
1. 项目目录结构及介绍
本节我们将浏览NPU_on_FPGA项目的基本布局,以便于您更好地理解各组件的功能。
NPU_on_FPGA/
├── FPGA # FPGA相关的设计文件和工程目录
│ ├── src # Verilog源代码,包括NPU核心模块
│ ├── testbenches # 测试平台,用于验证NPU功能的仿真代码
│ └── ip # FPGA知识产权核(ip cores)存放目录
├── Python # Python相关的脚本和接口,用于模型转换和控制
│ ├── models # 示例模型文件或转换后的模型
│ ├── scripts # 控制NPU行为的Python脚本
│ └── utils # 辅助工具函数集合
├── docs # 文档资料,包括设计说明和技术白皮书
├── examples # 使用案例和示范代码
├── LICENSE # 开源许可协议,遵循BSD-2-Clause
└── README.md # 主要的项目介绍文档
- FPGA 目录包含了硬件设计的核心,其中
src含有NPU的硬件描述语言(HDL)代码,testbenches用于验证这些设计的正确性。 - Python 目录负责软件交互,用户可通过提供的脚本与硬件进行交互,实现模型的加载和控制。
- docs 包含项目的技术文档,对理解项目架构和设计思想至关重要。
- examples 提供给用户实际运用的样例,帮助快速上手。
2. 项目的启动文件介绍
在NPU_on_FPGA项目中,没有明确标记为“启动文件”的单一文件。不过,从开发流程的角度看,关键的起始点有两个方面:
FPGA端启动
- Top-Level Module: 通常位于
FPGA/src下的某个.v文件,如npu_top.v,它集成了所有子模块,是 FPGA 编程和仿真时的入口点。
Python端启动
- Main Control Script: 在
Python/scripts目录中,可能存在一个或多个Python脚本,用于初始化NPU环境,加载模型并发送指令给硬件,比如可能命名为run_npu.py的脚本作为程序启动的起点。
3. 项目的配置文件介绍
配置文件主要涉及两部分:硬件配置和软件控制设置。
-
硬件配置: 硬件层面的配置更多是通过修改Verilog代码中的参数或使用约束文件(XDC文件)来完成。例如,在NPU的核心模块中定义的数据位宽或在IP配置过程中的选项。
-
软件配置: 在Python的代码中,可能会有配置文件(
config.py或类似命名),设定模型路径、通信接口参数等。此外,使用环境变量或命令行参数也是常见的配置方式。
确保在使用前阅读README.md以获取最新和具体配置指导。此文档是项目的重要组成部分,它将提供更细致的操作步骤和配置细节。
请注意,上述目录结构和文件名仅供参考,实际情况请依据项目的最新版本进行调整。务必参考项目仓库中的实际文件和更新日志,以获取最准确的信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0111
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
485
3.59 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
暂无简介
Dart
735
177
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
259
111
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.29 K
709
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
294
343
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1