Planetary Computer APIs 安装与配置指南
2025-04-17 22:57:20作者:贡沫苏Truman
1. 项目基础介绍
Planetary Computer APIs 是由 Microsoft 开发的一个开源项目,旨在通过提供地理空间数据索引和访问的API,帮助用户轻松地搜索、访问和可视化大规模的地理空间数据。该项目主要使用 Python 编程语言实现。
2. 项目使用的关键技术和框架
- STAC API: SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) API 是一个用于索引和搜索地理空间数据的标准。
- FastAPI: 一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,用于构建 API,具有 Python 3.6+ 类型提示。
- Titiler: 一个基于 STAC API 的瓦片生成库。
- PostgreSQL: 一个功能强大的开源关系型数据库系统。
- Docker: 容器化平台,用于打包和运行应用。
- Helm: Kubernetes 的包管理工具,用于打包和配置应用。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- Python 3.6 或更高版本
- Docker 和 Docker Compose
- Kubernetes 集群(推荐使用 Azure Kubernetes Service)
安装步骤
步骤 1: 克隆项目仓库
首先,您需要在本地克隆项目仓库:
git clone https://github.com/microsoft/planetary-computer-apis.git
cd planetary-computer-apis
步骤 2: 设置环境变量
在开始之前,您需要设置一些环境变量,比如 AZURITE_ACCOUNT_KEY。这个变量可以在项目的 README.md 文件中找到获取方式。
export AZURITE_ACCOUNT_KEY=<your_azurite_account_key>
步骤 3: 构建开发环境
使用以下命令构建开发环境:
./scripts/setup
这个命令会构建所需的 Docker 容器,应用数据库迁移,并加载开发数据。
步骤 4: 运行服务
当开发环境准备好后,您可以使用以下命令启动服务:
./scripts/server
这将启动开发数据库、STAC API、Titiler 和其他服务。
步骤 5: 访问服务
服务启动后,您可以通过以下 URL 访问:
- STAC API (通过 nginx):
http://localhost:8080/stac - Tiler (通过 nginx):
http://localhost:8080/data - Funcs (通过 nginx):
http://localhost:8080/f/image等
您也可以直接访问:
- STAC API:
http://localhost:8081 - Tiler:
http://localhost:8082 - Funcs:
http://localhost:8083
请按照上述步骤进行操作,您应该能够成功安装和配置 Planetary Computer APIs。如果您在安装过程中遇到任何问题,请检查项目文档或向维护者寻求帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0117- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
SenseNova-U1-8B-MoT-SFTenseNova U1 是一系列全新的原生多模态模型,它在单一架构内实现了多模态理解、推理与生成的统一。 这标志着多模态AI领域的根本性范式转变:从模态集成迈向真正的模态统一。SenseNova U1模型不再依赖适配器进行模态间转换,而是以原生方式在语言和视觉之间进行思考与行动。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
718
4.58 K
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
769
117
Ascend Extension for PyTorch
Python
584
719
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.63 K
957
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
975
960
暂无简介
Dart
957
238
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
419
364
AI 将任意文档转换为精美可编辑的 PPTX 演示文稿 — 无需设计基础 | 包含 15 个案例、229 页内容
Python
94
7
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
C
442
4.51 K