Cooklang-chef 命令行工具使用指南
2025-06-04 07:01:52作者:冯梦姬Eddie
概述
Cooklang-chef 是一个功能强大的命令行工具,专门为使用 Cooklang 格式的食谱文件而设计。它提供了一系列实用功能,包括食谱查看、格式转换、单位换算以及本地 Web 界面等,是厨房数字化管理的得力助手。
核心功能详解
1. 食谱查看与解析
使用简单的命令即可查看食谱内容:
chef recipe Bread.cook
支持多种输出格式:
markdown:转换为 Markdown 格式json:转换为 JSON 格式cooklang:保持原始 Cooklang 格式
2. 食谱管理
列出所有可用食谱:
chef list -l
-l 参数会显示详细列表,包括食谱是否有错误。
3. 食谱集合功能
Cooklang-chef 的集合功能允许用户:
- 在任何目录下访问食谱文件
- 设置默认集合,全局可用
- 无需频繁切换工作目录
4. 单位快速转换
内置单位转换功能:
chef convert 3 cups metric
支持多种常用厨房单位的相互转换。
5. 本地 Web 界面
启动本地 Web 服务器:
chef serve --open
特性:
- 自动在默认浏览器中打开界面
- 实时更新:编辑保存食谱文件后自动刷新页面
- 适合个人或家庭使用
注意:
- 无严格安全防护
- 无缓存机制,每次请求都会从磁盘重新读取
安装方法
通过 Cargo 安装
推荐使用 Rust 的包管理器 Cargo 进行安装:
cargo install cooklang-chef --locked
此命令会自动下载并编译 CLI 工具。
手动编译安装
步骤:
- 安装 Rust 编译器和 Cargo(推荐使用 rustup)
- 克隆项目仓库
- 执行以下任一安装命令:
# 安装完整功能 cargo install --path . # 不安装 Web 服务功能 cargo install --path . --no-default-features - 测试安装:
chef help - 首次使用时建议运行交互式设置:
chef config --setup
配置详解
Cooklang-chef 使用 TOML 格式的配置文件,加载顺序为:
- 当前目录下的
.cooklang/config.toml - 全局默认配置文件
- 内置默认值
配置查看
查看当前集合配置:
chef config
查看全局配置:
chef config --chef
配置文件结构
默认配置模板(只需修改需要的部分):
# 基本设置
default_units = true # 使用内置单位系统
warnings_as_errors = false # 将警告视为错误
recipe_ref_check = true # 检查食谱引用
max_depth = 10 # 食谱引用搜索最大深度
# 扩展功能开关
[extensions]
COMPONENT_MODIFIERS = true # 组件修饰符
COMPONENT_ALIAS = true # 组件别名
ADVANCED_UNITS = true # 高级单位支持
MODES = true # 模式支持
TEXT_STEPS = true # 文本步骤
RANGE_VALUES = true # 范围值
TIMER_REQUIRES_TIME = true # 计时器需要时间
INTERMEDIATE_PREPARATIONS = true # 中间准备步骤
# 额外配置文件加载
[load]
units = ["path/to/a/units.toml"] # 额外单位定义文件
aisle = "path/to/aisle.conf" # 分类配置文件
# Web UI 配置
[ui.tags]
mexican = { emoji = ":taco:" } # 标签表情符号
# 导出格式配置
[export.markdown]
tags = true # 显示标签
description = "blockquote" # 描述显示方式
italic_amounts = true # 用量斜体显示
路径说明:
- 相对路径基于
.cooklang目录 - 未指定时会自动尝试加载
.cooklang/units.toml和全局units.toml
使用建议
- 初学者:从基本功能开始,逐步尝试扩展功能
- 高级用户:充分利用集合功能和单位转换
- 开发者:可以自定义扩展功能满足特定需求
Cooklang-chef 通过简洁的命令行界面,为食谱管理提供了专业而灵活的解决方案,无论是个人使用还是厨房数字化管理,都是理想的选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
182
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
274
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.41 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1