Spring Boot 与 React 集成示例项目指南
项目概述
本教程将引导您了解一个结合了 Spring Boot 和 React 的示例应用,该项目名为 Isomorphic Spring Boot React 示例。该应用展示如何在 JVM 上利用 React 实现服务器端渲染(SSR),借助于 Nashorn 引擎(虽然请注意,Nashorn 在后来的 JDK 版本中已被废弃,生产环境中推荐使用其他的JS引擎如 GraalVM)。此项目是学习现代Web开发,结合Java后端与JavaScript前端框架的理想起点。
目录结构及介绍
项目遵循了常见的Maven项目布局:
├── src
│ ├── main
│ │ ├── java # Java源代码,包括Spring Boot应用逻辑。
│ │ │ └── com.example.demo # 包含主应用程序类和其他业务逻辑。
│ │ └── resources # 资源文件,包括配置文件。
│ └── webapp
│ └── src # React应用的源码目录。
│ ├── public # 静态资源,包括HTML入口文件(index.html)。
│ └── src # React组件及其他JavaScript源码。
└── pom.xml # Maven构建配置文件。
- java 目录包含了Spring Boot应用的所有Java源代码,其中主要关注点是启动类和业务服务。
- resources 目录中可能包含Spring的配置文件如application.properties或yaml格式的同名文件。
- webapp 是React前端应用的所在,分成两个子目录,public用于存放不需要编译的静态资源,src则是React应用的源代码。
项目的启动文件介绍
启动文件通常位于src/main/java/com/example/demo/Application.java
(或者根据实际项目包结构调整)内,这是一个带有@SpringBootApplication
注解的类,标志着这是一个Spring Boot应用的入口点。例如:
package com.example.demo;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
通过运行这个main
方法,Spring Boot应用将会启动,并且如果配置正确,它会自动装载所有必要的配置并启动嵌入式Tomcat服务器来托管应用。
项目的配置文件介绍
配置文件一般命名为application.properties
或application.yml
,位于src/main/resources
下。这些文件定义了Spring Boot应用的各种配置项,比如数据库连接、端口号、以及特定服务的配置等。对于React和Spring Boot的集成,可能涉及到前后端交互的基础URL配置,或者是关于服务器端渲染的具体设置。以下是一个简单的配置示例:
server.port=8080
spring.mvc.pathmatch.matching-strategy=ant-path-matcher
# 可能存在的配置来支持前后端分离的相关路径配置
# 注意,具体的配置项依赖于项目实际需求
在实际项目中,确保检查这些配置以匹配您的开发环境和应用需求,尤其是当涉及到Spring Boot和React的交互时,可能还需要调整跨域、静态资源映射等相关配置。
通过以上步骤,您可以理解并初步搭建这个结合了Spring Boot与React的项目。记得根据具体版本的Spring Boot和React进行相应的依赖调整,确保所有库都是兼容的,并跟随项目内的说明或额外的开发文档来完成配置和部署流程。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++097AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









