RoleModel:高效声明式角色管理库
2024-05-20 12:54:13作者:裘晴惠Vivianne
项目介绍
RoleModel 是一个框架无关的、高效的、声明式的角色管理系统,它将用户角色以位掩码的形式存储在模型内的可配置属性中。该库设计简洁,旨在为你的项目提供灵活的角色管理和权限控制,无需依赖额外的角色模型。
项目技术分析
RoleModel 的核心功能是通过 roles_attribute 定义用于存储角色的字段,并通过 roles 方法进行角色的添加、删除和查询。它允许你声明可用的角色并创建动态方法,方便对单一或多个角色进行检查。例如,你可以使用 has_role? 或 is?(如果启用动态方法)来判断用户是否拥有某个角色。
位掩码的使用使得存储和操作角色变得更加高效,特别是在处理大量数据时。RoleModel 还可以无缝配合如 CanCan 和 DeclarativeAuthorization 等授权解决方案。
项目及技术应用场景
- 在需要实现权限控制的 web 应用中,如基于角色的访问控制(RBAC)。
- 需要快速添加、删除或查询用户角色的系统。
- 当你想避免为角色维护单独的数据表,而是选择直接在用户模型内定义和管理角色时。
项目特点
- 框架无关 - 不依赖特定的 Web 框架,适用于 Ruby 的各种环境。
- 高效存储 - 使用位掩码存储角色,节省存储空间且操作快速。
- 声明式设计 - 简洁地声明角色,易于理解和维护。
- 动态方法支持 - 可选地自动生成如
is_admin?的方法,简化代码。 - 兼容性 - 能与现有的授权库(如 CanCan 和 DeclarativeAuthorization)良好协作。
安装
gem install role_model
RoleModel 提供了一种轻量级的解决方案,让项目中的角色管理和授权变得简单而高效。无论你是新手还是经验丰富的开发者,都将从中受益。
若想贡献代码或提出改进,欢迎按照 GitHub 上的标准流程进行 fork,提交代码并发送拉取请求。
版权所有
2010 年至今,由 Martin Rehfeld 创建。详细版权信息见 LICENSE 文件。
现在就开始使用 RoleModel,打造更安全、更易维护的应用吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873