【亲测免费】 QT编写的简易安防视频监控系统
2026-01-19 10:49:27作者:龚格成
项目描述
本项目是一个使用QT编写的简易安防视频监控系统。该系统主要用于实时显示视频流,具有以下特点:
- 仅用于显示视频流:此示例主要用于显示视频流,并未处理视频存储及回放功能。
- 取消影子构建:在打开项目后,务必取消构建选项中的“影子构建”(Shadow build)。
- 实时显示视频:视频响应速度比VLC、QTAV等播放器快很多倍。
- 精简代码:代码在Windows下可以完整编译并通过运行,Linux下需要替换对应的ffmpeg库文件。
- 代码优化:代码处理并不够完整,还有很多需要优化的地方。
- 简单易懂:代码注释不够详尽,但整体简单易懂。
- 信号槽机制:没有使用定时器,采用信号槽机制实现视频流播放。
- QFFmpge类:所有处理逻辑都放在QFFmpge类中,包括注释在内,代码行数约100行左右。
- 主题样式表:自带了一个珍藏多年的黑灰色主题样式表,为界面锦上添花。
- 窗体加载动画:窗体加载时具有动画渐显效果。
- 多路视频流支持:同时支持两路RTSP视频流播放,稍作修改即可支持16路同时显示。
- 画面模式切换:支持从1画面到16画面模式的自由切换。
- 自定义样式:自定义按钮和标签的样式表应用。
- 自定义标题栏:实现了自定义标题栏和不规则窗体,真正意义上实现了鼠标拖动,不仅仅是拖动标题栏才能移动窗体。
- 跨平台编译:QT4与QT5均可编译通过,亲测无误。
使用说明
- 克隆仓库:首先克隆本仓库到本地。
- 打开项目:使用QT Creator打开项目文件。
- 取消影子构建:在项目设置中取消“影子构建”选项。
- 编译运行:根据你的操作系统选择合适的编译选项,编译并运行项目。
注意事项
- 在Linux系统下运行时,需要替换对应的ffmpeg库文件。
- 代码注释较少,但整体逻辑简单,适合初学者学习和参考。
贡献
欢迎大家提交PR,帮助优化和完善此项目。如果有任何问题或建议,请在Issues中提出。
许可证
本项目采用MIT许可证,详情请参阅LICENSE文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0134- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
MusicFreeDesktop插件化、定制化、无广告的免费音乐播放器TypeScript00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
725
4.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
597
749
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
425
376
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
992
984
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
924
134
昇腾LLM分布式训练框架
Python
160
188
暂无简介
Dart
968
246
deepin linux kernel
C
29
16
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
345
393
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.65 K
971