【亲测免费】 开源项目OpenPrompt安装与使用指南

目录结构及介绍

在克隆或下载OpenPrompt项目之后，主要目录及其用途概述如下：

• ./: 主目录包含项目的核心文件。
  • requirements.txt: 列出了项目依赖的Python包。
  • setup.py: 用于项目的安装和构建。
  • .gitignore: 忽略不需要提交到版本控制系统的文件。
• /tutorial/: 包含多个子目录，每个目录代表一个具体的教程案例。
  • 比如：/tutorial/9_UltraChat.py 介绍了如何使用UltraChat进行监督指导调优。
• /examples/: 示例代码目录，提供了各种场景下的代码示例。
• /openprompt/: 核心库目录，包含了OpenPrompt的主要类和功能实现。

启动文件介绍

主要关注两个关键启动点：

setup.py

这是一个标准的python setup脚本，用于安装OpenPrompt。当在项目根目录下执行以下命令时，它将安装所有必要的依赖并准备OpenPrompt以供使用：

python setup.py install

为了确保开发模式下的变动立即生效，应采用以下方式运行：

python setup.py develop

这允许开发者在不重新安装的情况下对库做出更改。

运行演示或教程

要运行提供的教程或示例，可以参考/tutorial/目录中的具体文件。例如，要运行9_UltraChat.py，只需进入对应的tutorial文件夹并执行Python解释器即可：

cd /path/to/OpenPrompt/tutorial/
python 9_UltraChat.py

每份教程都可能有其特定的参数要求或依赖项，务必阅读相关说明或注释。

配置文件介绍

OpenPrompt通过在程序中动态创建的配置对象进行设置而非传统的配置文件。其中核心概念包括：

• PromptModel: 它包含预训练模型（PLM）、模板（Template）和词汇化器（Verbalizer）。Template类定义了如何用模版包装原始输入，而Verbalizer类则建立标签与其在词汇表中的目标词之间的映射关系。PromptModel实例参与实际的训练与推理过程。

• Template: 提供了文本指令的具体形式，在此基础上插入模型应该预测或修改的内容位置。

• Verbalizer: 将分类任务转换为语言模型熟悉的形式，即识别出句末的目标词汇。

这些概念没有独立的配置文件，而是作为参数传递给PromptModel以及相关的数据处理方法中。

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整体上，OpenPrompt的设计围绕着可定制性、灵活性和复现性的原则展开，允许研究者和实践者轻松地试验和应用不同的提示学习策略。