纽约市Citi Bike数据分析项目教程

项目目录结构及介绍

nyc-citibike-data/
├── README.md
├── data/
│   ├── processed/
│   └── raw/
├── notebooks/
│   ├── analysis.ipynb
│   └── visualization.ipynb
├── scripts/
│   ├── process_data.py
│   └── download_data.py
├── config/
│   └── config.yaml
└── requirements.txt

• README.md: 项目说明文件，包含项目概述、安装和使用说明。
• data/: 数据文件夹，包含原始数据（raw）和处理后的数据（processed）。
• notebooks/: Jupyter Notebook文件夹，包含数据分析和可视化的Notebook。
• scripts/: 脚本文件夹，包含数据处理和下载的脚本。
• config/: 配置文件夹，包含项目的配置文件。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。

项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要位于scripts/目录下：

• process_data.py: 用于处理原始数据，生成可用于分析的数据集。
• download_data.py: 用于从Citi Bike系统下载最新的数据。

使用方法：

python scripts/process_data.py
python scripts/download_data.py

项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于config/目录下：

• config.yaml: 包含项目的配置参数，如数据路径、API密钥等。

示例内容：

data_path: "data/raw"
output_path: "data/processed"
api_key: "your_api_key_here"

配置文件的使用方法：

在脚本中读取配置文件：

import yaml

with open('config/config.yaml', 'r') as file:
    config = yaml.safe_load(file)

data_path = config['data_path']
output_path = config['output_path']
api_key = config['api_key']

以上是纽约市Citi Bike数据分析项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用该项目。