LLM项目：支持从文件加载JSON Schema的功能增强

在LLM项目的最近更新中，开发团队实现了一个重要的功能增强：现在用户不仅可以通过命令行直接传递JSON Schema字符串，还可以通过指定文件路径来加载Schema定义。这一改进显著提升了使用体验，特别是在处理复杂Schema时。

功能背景

JSON Schema是一种强大的工具，用于定义和验证JSON数据结构。在LLM项目中，Schema被用来约束语言模型的输出格式，确保返回结果符合预期的数据结构。

新旧功能对比

原有方式

之前用户只能通过--schema参数直接传递JSON字符串：

llm --schema '{"type": "object", "properties": {...}}' '生成三个宠物的描述'

这种方式对于简单Schema尚可，但当Schema变得复杂时，直接在命令行中输入大段JSON既不方便也容易出错。

新增方式

现在用户可以将Schema保存到文件中，然后通过文件路径引用：

llm --schema pet_schema.json '生成三个宠物的描述'

实现细节

这项功能的实现涉及以下几个关键技术点：

1. 文件内容检测：系统需要判断传入的--schema参数是直接的JSON字符串还是文件路径
2. 文件读取：对于文件路径，需要安全地读取文件内容
3. JSON解析：无论是直接传入的字符串还是文件内容，最终都需要解析为有效的JSON Schema对象
4. 错误处理：需要妥善处理文件不存在、JSON格式错误等各种异常情况

使用建议

1. 复杂Schema：对于结构复杂的Schema定义，建议使用文件方式
2. 版本控制：将Schema文件纳入版本控制，便于团队协作和变更追踪
3. Schema复用：可以创建常用Schema的库文件，在不同项目中重复使用
4. IDE支持：使用文件方式可以获得IDE的语法高亮和自动补全支持

未来展望

根据项目讨论，未来可能会进一步扩展此功能，例如支持通过Schema的哈希ID来引用之前使用过的Schema定义。这将为Schema的复用和管理提供更多便利。

这项改进体现了LLM项目对开发者体验的持续关注，通过降低使用门槛和提高工作效率，使开发者能更专注于核心业务逻辑的实现。