i2cssh 使用教程
2024-09-14 23:32:37作者:袁立春Spencer
1. 项目介绍
i2cssh 是一个类似于 csshX 的工具,专为 iTerm2 设计,用于通过 SSH 连接到多个机器。与 csshX 不同,i2cssh 使用 iTerm2 的分割窗格功能,并允许通过“向所有会话发送输入”(⌘-shift-I)将命令发送到所有会话。
主要功能
- 在当前或新标签页中打开会话
- 多集群配置
- 默认启用广播
- 多配置文件支持
- 可配置的 SSH 和 shell 参数
- 自定义布局
2. 项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 Homebrew,然后使用以下命令安装 i2cssh:
brew install wouterdebie/repo/i2cssh
配置 iTerm2
在 iTerm2 中启用 Python API:
- 打开 iTerm2。
- 进入
Preferences -> General -> Magic。 - 勾选
Enable Python API。
使用示例
以下是一个简单的使用示例,连接到两个主机:
i2cssh -m user1@host1 user2@host2
你也可以通过配置文件 ~/.i2csshrc 来管理集群和主机:
---
version: 2
clusters:
mycluster:
hosts:
- host1
- host2
然后使用以下命令连接到集群:
i2cssh -c mycluster
3. 应用案例和最佳实践
案例1:多主机管理
假设你有一个包含多个主机的集群,并且需要同时管理这些主机。使用 i2cssh 可以轻松实现这一点:
i2cssh -c mycluster
案例2:自定义 SSH 参数
如果你需要为每个 SSH 连接添加额外的参数,可以使用 -X 选项:
i2cssh -m user1@host1 user2@host2 -Xp=2222 -XL=8080:localhost:8080
最佳实践
- 配置文件管理:使用
~/.i2csshrc文件来管理集群和主机,避免每次手动输入主机信息。 - 自定义命令:使用
-x选项来运行自定义命令,例如使用kubectl代替 SSH:
i2cssh -m user1@host1 user2@host2 -x "kubectl exec -it [host] -- /bin/bash"
4. 典型生态项目
iTerm2
i2cssh 依赖于 iTerm2 的分割窗格功能,因此 iTerm2 是 i2cssh 的核心生态项目。iTerm2 是一个功能强大的终端模拟器,支持多种高级功能,如分割窗格、标签页管理等。
csshX
csshX 是 i2cssh 的主要灵感来源,它也是一个用于管理多个 SSH 会话的工具。虽然 csshX 已经不再活跃开发,但它的设计理念对 i2cssh 产生了深远影响。
Homebrew
i2cssh 通过 Homebrew 进行分发和安装,Homebrew 是 macOS 上的包管理器,简化了软件的安装和管理过程。
通过以上模块的介绍,你应该能够快速上手并使用 i2cssh 进行多主机管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147