san-store 开源项目安装与使用指南
2024-08-07 01:17:14作者:曹令琨Iris
目录结构及介绍
san-store是一个专为San.js框架设计的状态管理库,其目的是为了更好地处理大型应用程序中的复杂状态逻辑。以下是项目的主要目录结构及其简介:
根目录下的主要文件与文件夹
doc- 包含详细的文档和说明。why-use-store.md: 解释为什么需要状态管理和san-store的作用。
example- 存放示例代码的地方,用于演示如何使用san-store。src- 源码存放地,san-store的核心功能实现都在这里。test- 测试文件,包括单元测试和其他类型的自动化测试。.editorconfig,.eslintignore,.eslintrc.js,.gitignore,.nvmrc- 编辑器配置文件、ESLint配置规则等开发环境设置相关。CHANGELOG.md,LICENSE,README.md** - 版本日志、版权许可声明和项目读我文件。babel.config.js,package-lock.json,package.json,rollup.config.js** - 构建工具和依赖包管理的配置。
关键配置文件概览
package.json
这是NPM项目的基础配置文件,包含了项目的元数据(如名称、版本)以及脚本命令、依赖项和开发依赖项列表。
rollup.config.js
Rollup是一种JavaScript模块打包器,该配置文件定义了编译和构建san-store的方式,包括转换源代码为不同的模块格式、添加源映射文件等。
.eslintrc.js
ESLint是一种静态代码检查工具,可以发现并纠正编码错误或不一致之处。这个配置文件定义了项目的编码标准和规则。
启动文件介绍
虽然san-store作为一个库并没有传统意义上的“启动”概念,但要使用它通常涉及到以下几个关键步骤:
初始化
首先需要通过NPM将san-store作为项目依赖安装:
npm install san-store --save
引入和初始化Store
接着,在你的San应用中引入san-store并初始化一个或多个Store实例:
import { Store } from 'san-store';
const myStore = new Store({
// 初始状态对象
initData: {
count: 0,
user: null
},
// 动作定义
actions: {
increment(count) {
return (builder) => {
builder.set('count', count + 1);
};
}
}
});
连接组件和Store
然后,通过connect函数将Store与San组件相连,使组件能够访问状态和触发动作:
import { connect } from 'san-store';
import Counter from './Counter.san';
// 连接Store到组件
export default connect(
myStore,
['count'], // 映射状态
['increment'] // 映射动作
)(Counter);
配置文件介绍
除了上述关键操作外,san-store的配置主要体现在开发环境中的一些辅助性文件上。
Babel Configurations (babel.config.js)
这个文件用来配置Babel,用于在浏览器兼容性有限的情况下编译现代JavaScript语法。它可以指定转换规则、加载插件等。
Rollup Configurations (rollup.config.js)
Rollup的配置文件定义了如何将多个源代码文件打包成最终可以在生产环境中使用的输出。它控制着模块解析、代码压缩、插件选择等。
ESLint Configuration (.eslintrc.js)
ESLint配置文件规定了项目的代码风格和最佳实践,确保团队成员遵循统一的规范编写代码,减少潜在的编程错误和维护难度。
总结而言,这些配置文件共同构成了一个高效且一致性的开发环境,让san-store这样的库能够在你的项目中平滑集成和运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
654
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878