OrgChart.js 的项目扩展与二次开发
2025-04-23 15:43:45作者:邓越浪Henry
项目的基础介绍
OrgChart.js 是一个用于在网页上生成组织结构图的 JavaScript 库。它提供了一个直观且易于使用的界面,可以用来展示公司或团队的层级结构。该库轻量级、响应式,并且不依赖于任何其他大型框架,使得它非常适合快速集成到现有的项目中。
项目的核心功能
OrgChart.js 的核心功能包括:
- 动态生成和渲染组织结构图。
- 支持自定义节点样式和图表布局。
- 提供节点折叠和展开功能。
- 支持多语言,可轻松本地化。
- 具备搜索功能,方便在大型图表中查找特定节点。
- 支持与后端系统的集成,可动态加载数据。
项目使用了哪些框架或库?
OrgChart.js 主要使用原生 JavaScript 编写,并没有依赖于其他框架或库。这使得它非常轻量,并且可以轻松地与其他前端技术栈集成。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
src/:包含所有 OrgChart.js 的源代码文件。OrgChart.js:主库文件,包含了所有核心功能。OrgChart.min.js:压缩版的 OrgChart.js,用于生产环境。
examples/:包含了一些使用 OrgChart.js 的示例页面。dist/:构建产物目录,包含编译后的文件。docs/:文档目录,包含了项目的文档资源。test/:测试目录,包含了单元测试和集成测试的代码。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加交互功能:可以增加更多的交互功能,如节点拖拽、点击事件等,以提供更丰富的用户体验。
- 自定义渲染:扩展自定义渲染功能,允许用户根据需求自定义节点和链接的样式。
- 集成其他图表库:可以将 OrgChart.js 与其他图表库如 D3.js 集成,以创建更复杂的数据可视化。
- 优化性能:针对大数据量的组织结构图,进行性能优化,提高加载速度和响应性能。
- 增加更多布局选项:目前 OrgChart.js 支持的布局有限,可以增加如水平布局、树状布局等更多选项。
- 增强国际化支持:进一步完善国际化功能,支持更多语言和地区。
- 后端集成:开发更完善的 API,以便与后端系统更好地集成,支持实时数据更新和更复杂的数据操作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
309
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.84 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322