YOSO-ai项目中Playwright爬虫的TargetClosedError问题解析

在YOSO-ai项目的开发过程中，使用SearchGraph进行网页爬取时可能会遇到TargetClosedError错误。这个错误通常表明Playwright的目标页面、上下文或浏览器实例已被关闭，但爬虫仍在尝试执行操作。

错误现象分析

当运行SearchGraph爬虫时，控制台会输出类似以下的错误信息：

future: <Future finished exception=TargetClosedError('Target page, context or browser has been closed')>
Traceback (most recent call last):
  ...
playwright._impl._errors.TargetClosedError: Target page, context or browser has been closed

这种错误通常发生在爬虫尝试访问已关闭的浏览器实例或页面时。在多次尝试后，错误会持续出现，导致爬取任务失败。

潜在原因

1. 浏览器实例管理问题：Playwright的浏览器实例可能在爬取过程中被意外关闭
2. 异步操作冲突：多个异步操作同时尝试访问同一浏览器实例
3. 资源释放过早：爬取过程中浏览器上下文被提前释放
4. 超时设置不当：操作等待时间不足导致超时关闭

模型配置问题

项目中还报告了一个相关的模型配置问题：

Model togetherai/meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo not found,
                    using default token size (8192)

这表明模型路径配置存在问题，系统无法识别完整的模型路径，导致回退到默认的token大小设置。正确的模型路径应该是togetherai/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo。

解决方案建议

1. 更新Playwright配置：

   • 确保使用最新版本的Playwright
   • 检查浏览器实例的生命周期管理
   • 增加适当的错误处理和重试机制

2. 修正模型路径：

   • 将模型路径从togetherai/meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo简化为togetherai/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo

3. 优化爬虫配置：

   • 调整超时设置
   • 实现更健壮的错误恢复机制
   • 考虑增加浏览器实例的健康检查

最佳实践

对于类似YOSO-ai这样的AI项目，在使用Playwright进行网页爬取时，建议：

1. 实现完善的资源管理机制，确保浏览器实例的正确初始化和释放
2. 为关键操作添加适当的超时和重试逻辑
3. 定期检查依赖库的更新，特别是Playwright这样的核心组件
4. 建立配置验证机制，确保模型路径等关键配置的正确性

通过以上措施，可以有效避免TargetClosedError等类似问题的发生，提高爬虫的稳定性和可靠性。