动态手势的RecyclerView库:Gesture Recycler
2024-05-20 09:01:52作者:滑思眉Philip
项目简介
在Android开发中,为用户带来直观和动态的操作体验是至关重要的。Gesture Recycler 是一个强大的开源库,它为RecyclerView提供了滑动和拖放支持,让你的应用能够实现更丰富的交互。该库基于iPaulPro的优秀示例,旨在简化实现复杂触摸手势的过程。
项目技术分析
Gesture Recycler的核心特性包括:
- 支持单击、长按、双击监听器
- 可自定义背景视图,用于滑动手势
- 空视图功能,当列表为空时展示
- 数据撤销功能
- 支持不同的布局管理器(如LinearLayoutManager、GridLayoutManager等)
- 预设的拖放和滑动标志,与RecyclerView的布局管理器无缝配合
- 使用DiffUtil进行数据更新动画
- 头部和尾部视图的支持
应用场景
无论你是开发购物应用,还是日程管理工具,甚至是社交平台,Gesture Recycler都可以为你的应用增添互动性。例如:
- 在新闻列表中,用户可以通过滑动来删除或标记已读。
- 在任务清单里,用户可以长按并拖动任务以重新排序。
- 在相册应用中,通过双击快速查看图片。
项目特点
- 简单易用 - 快速集成,只需几步就可以在你的RecyclerView上添加滑动和拖放功能。
- 高度定制化 - 自定义背景视图,可以根据不同的滑动方向显示不同的效果。
- 数据同步 - 提供数据变更监听器,方便你在用户操作后更新数据模型。
- 动画效果 - 内置数据插入、删除和交换的动画效果,让用户体验更加流畅。
- 空视图支持 - 当列表为空时,你可以轻松设置一个提示视图。
- _undo功能 - 用户有误操作时,可以通过简单的调用来恢复最新一次的数据变更。
- 头部和尾部视图 - 方便地添加静态头部或尾部视图,丰富界面布局。
要开始使用这个库,只需将依赖项加入你的build.gradle文件,并按照提供的示例代码配置你的RecyclerView和Adapter。无论你是新手还是经验丰富的开发者,Gesture Recycler都将帮助你创建更具吸引力的用户界面。
总之,Gesture Recycler是一个强大的工具,它可以大大提升你的Android应用的用户体验。立即尝试,并将其潜力融入到你的下一个项目中吧!
注:本文档采用Markdown格式,复制以上内容至Markdown编辑器即可查看完整格式。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
407
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
673
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
658
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868