SDFusion开源项目下载与安装教程
2024-12-07 06:47:03作者:傅爽业Veleda
1. 项目介绍
SDFusion 是一个基于扩散模型的3D形状生成器,它支持多种输入模态,包括部分形状、图像和文本。该项目能够处理多种条件模态,并控制每种模态的强度。此外,它还支持将预训练的2D模型用于3D形状的纹理处理,并可以使用3D打印机打印生成的形状。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以访问以下位置进行下载:
https://github.com/yccyenchicheng/SDFusion.git
3. 项目安装环境配置
配置环境
首先,您需要配置Python环境。推荐使用Conda进行环境管理。
conda create -n sdfusion python=3.8 -y && conda activate sdfusion
接下来,安装所需的Python包:
conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge -y
conda install -c fvcore -c iopath -c conda-forge fvcore iopath -y
conda install pytorch3d -c pytorch3d
pip install h5py joblib termcolor scipy einops tqdm matplotlib opencv-python PyMCubes imageio trimesh omegaconf tensorboard notebook
图片示例
以下是Conda环境创建和激活的示例:

4. 项目安装方式
下载项目
从GitHub克隆项目到本地:
git clone https://github.com/yccyenchicheng/SDFusion.git
下载预训练权重
创建一个文件夹用于保存预训练权重:
mkdir saved_ckpt
然后下载预训练权重到该文件夹:
# VQVAE's checkpoint
wget https://uofi.box.com/shared/static/zdb9pm9wmxaupzclc7m8gzluj20ja0b6.pth -O saved_ckpt/vqvae-snet-all.pth
# SDFusion
wget https://uofi.box.com/shared/static/ueo01ctnlzobp2dmvd8iexy1bdsquuc1.pth -O saved_ckpt/sdfusion-snet-all.pth
# SDFusion: single-view reconstruction (img2shape)
wget https://uofi.box.com/shared/static/01hnf7pbewft4115qkvv9zhh22v4d8ma.pth -O saved_ckpt/sdfusion-img2shape.pth
# SDFusion: text-guided shape generation (txt2shape)
wget https://uofi.box.com/shared/static/vyqs6aex3rwbgxweyl3qh21c8p6vu33f.pth -O saved_ckpt/sdfusion-txt2shape.pth
# SDFusion: multi-modal conditional shape generation (partial shape + [ img [and/or] txt] -> shape)
wget https://uofi.box.com/shared/static/d95l3465arc0ffley5vwmz8bscaubmhc.pth -O saved_ckpt/sdfusion-mm2shape.pth
5. 项目处理脚本
根据项目官方文档,您可以通过运行以下命令来预处理数据和使用预训练模型:
# 示例:预处理ShapeNet数据集
mkdir -p data/ShapeNet && cd data/ShapeNet
wget [url for downloading ShapeNetV1]
unzip ShapeNetCore_v1.zip
/launchers/unzip_snet_zipfiles.sh
cd preprocess
/launchers/launch_create_sdf_shapenet.sh
请注意,上述命令中的 [url for downloading ShapeNetV1] 应替换为ShapeNet官方提供的下载链接。
以上步骤将帮助您成功下载并安装SDFusion项目。您可以参考官方文档中的其他脚本和命令来进行更详细的操作。
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