OpenFoodNetwork v5.0.20版本发布:修复企业费用计算与DFC集成优化
OpenFoodNetwork是一个开源的食品供应链管理平台,致力于连接生产者、分销商和消费者,构建透明、公平的食品系统。该系统提供了从订单管理到支付处理的全套电商功能,特别适合本地食品网络和合作社使用。
核心修复:企业费用计算逻辑调整
本次发布的v5.0.20版本中,开发团队回滚了一个关于企业费用(line items enterprise fee)处理的变更。这个回滚修复了一个关键问题:在某些情况下,系统会将费用错误地应用到不匹配的供应商产品上。
在电商系统中,企业费用通常指在交易过程中由平台或中间商收取的各种服务费用。OpenFoodNetwork原先的实现在某些边缘情况下会导致费用计算错误,影响供应商的收益核算。开发团队通过回滚到更稳定的实现方式,确保了费用计算的准确性。
DFC集成功能增强
Data Food Consortium(DFC)是食品行业的数据交换标准,本次更新包含了两项DFC相关的改进:
-
图片URL变更处理优化:现在当DFC产品导入过程中检测到图片URL变更时,系统会自动更新相关图片。这一改进使得产品信息的同步更加智能和及时。
-
无效URL容错机制:新增了对无效DFC目录URL的异常处理,防止因输入错误导致整个导入过程失败。这一增强显著提高了系统的健壮性和用户体验。
支付流程稳定性提升
开发团队修复了一个支付方法选择过程中的边界条件问题。在之前的版本中,某些特定情况下用户在选择支付方式时可能会遇到异常。通过细致的调试和修复,现在支付流程更加稳定可靠。
代码质量与测试改进
本次发布包含了多项代码质量提升措施:
- 通过RuboCop静态分析工具修复了大量代码风格问题,提升了代码的一致性和可维护性。
- 改进了测试环境的本地化设置,确保测试能够在指定语言环境下运行,提高了国际化测试的可靠性。
- 优化了发布说明的生成逻辑,现在能够更清晰地分类和展示重大变更。
技术选型与架构思考
从这些变更可以看出OpenFoodNetwork项目团队对系统稳定性的高度重视。特别是在处理金融交易相关的功能时,团队选择了回滚有风险的变更而非尝试修复,这体现了对生产环境稳定性的谨慎态度。
DFC集成的持续改进也反映了项目对行业标准支持的承诺,这种标准化集成能力对于食品供应链系统尤为重要,能够降低不同系统间的互操作成本。
升级建议
对于正在使用OpenFoodNetwork的生产环境,特别是那些依赖企业费用计算和DFC集成的实例,建议尽快升级到此版本。升级前应特别注意:
- 备份数据库和自定义代码
- 在测试环境验证企业费用计算逻辑
- 检查DFC集成功能是否正常工作
这个版本虽然是一个小版本更新,但包含了对核心业务逻辑的重要修复,值得用户重视。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0308- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









