badges 的项目扩展与二次开发
2025-06-24 17:55:47作者:齐冠琰
项目的基础介绍
badges 项目是一个开源项目,旨在为开源项目提供一系列可定制和易于嵌入的徽章,这些徽章可以用于项目的 README.md 文件中,以直观地展示项目相关信息,如构建状态、测试覆盖率、许可证、使用语言等。
项目的核心功能
项目的核心功能是提供各种预制的徽章,用户可以根据自己的需求通过 Shields.io API 定制徽章的样式和内容。这些徽章能够动态更新,随着项目数据的改变而变化,使得项目信息始终保持最新。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架和库:
- Shields.io API:用于生成徽章。
- Simple Icons:提供了各种品牌和平台的图标,用于创建带图标的徽章。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
LICENSE:项目的许可证文件,通常是 MIT 许可。README.md:项目的自述文件,包含了项目的介绍、使用方法和贡献指南。- 其他文件和目录:可能包括项目的文档、示例代码和额外的资源文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的徽章类型:可以根据用户需求添加更多的徽章类型,例如添加更多的统计信息徽章,如贡献者数量、提交次数等。
- 自定义徽章样式:提供更多的样式选项,允许用户更细致地自定义徽章的外观,包括颜色、形状和布局。
- 国际化支持:增加对多种语言的支持,使得非英语用户也能轻松使用这些徽章。
- 集成其他API:除了 Shields.io API,还可以考虑集成其他API来提供更多的功能,例如集成社交媒体API来展示项目的社交媒体关注数。
- 优化性能:考虑到徽章可能会对项目的加载时间产生影响,可以通过优化代码和资源压缩来提升性能。
- 提供图形化界面:为项目提供一个图形化界面,让用户可以通过界面而不是URL参数来创建和定制徽章。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869