Awesome PhoneNumber Parser:轻量级、高效的电话号码解析库
项目介绍
Awesome PhoneNumber Parser 是一个基于 Google 的 libphonenumber 库的预编译版本,旨在提供一个更简洁、更轻量级的电话号码解析解决方案。该库在 npm 上发布,具有极小的体积和无依赖性,是目前 npmjs 上最小的基于 libphonenumber 的库之一。此外,它还提供了 TypeScript 类型定义,使得开发者在 TypeScript 项目中使用更加便捷。
项目技术分析
Awesome PhoneNumber Parser 的核心优势在于其预编译的特性,这使得它不需要依赖 Closure Compiler,从而在启动时节省了大量的加载时间。此外,该库的设计非常简洁,API 设计清晰,易于使用。它不仅支持 Node.js 环境,还可以轻松集成到任何使用 webpack 或其他打包工具的浏览器项目中。
在性能方面,Awesome PhoneNumber Parser 表现出色。根据测试结果,它在加载速度、解析速度以及内存占用方面均优于其他同类库。具体来说,它在首次加载和解析电话号码时的速度最快,且在后续解析中保持了极高的效率。此外,它的 node_modules 体积和文件数量也是最小的,进一步减少了项目的整体负担。
项目及技术应用场景
Awesome PhoneNumber Parser 适用于各种需要处理电话号码的应用场景,特别是在以下情况下:
- Web 应用:在用户注册、登录或联系信息填写时,需要验证和格式化电话号码。
- 移动应用:在移动设备上,用户输入电话号码时,需要实时格式化和验证。
- 后端服务:在处理用户提交的电话号码时,需要进行格式化和验证,以确保数据的准确性。
- 国际化项目:需要支持全球多个国家和地区的电话号码格式。
项目特点
- 轻量级:体积小,无依赖,适合集成到各种项目中。
- 高性能:加载速度快,解析效率高,内存占用低。
- 简洁的 API:API 设计简洁,易于使用,支持 TypeScript。
- 国际化支持:支持全球多个国家和地区的电话号码格式。
- 预编译:无需依赖 Closure Compiler,启动速度快。
- 丰富的功能:支持电话号码的解析、格式化、验证以及示例号码生成等功能。
总结
Awesome PhoneNumber Parser 是一个功能强大且易于使用的电话号码解析库,特别适合需要高效处理电话号码的应用场景。无论你是开发 Web 应用、移动应用还是后端服务,Awesome PhoneNumber Parser 都能为你提供稳定、高效的解决方案。如果你正在寻找一个轻量级、高性能的电话号码解析库,不妨试试 Awesome PhoneNumber Parser,相信它会为你的项目带来极大的便利。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00