推荐:Gradle SSH Plugin - 简化SSH操作的利器!
2024-05-21 22:36:56作者:苗圣禹Peter
项目介绍
Gradle SSH Plugin是一个强大的开源插件,专为Gradle构建系统设计,提供了一系列SSH(Secure Shell)功能,包括远程命令执行和文件传输。通过这个插件,开发者可以在Gradle构建流程中轻松地与远程服务器进行交互,大大提升了自动化部署和管理的效率。
项目技术分析
该插件的核心是基于Groovy SSH库,它依赖于知名的Java SSH 客户端库JSch。这种架构使得Gradle SSH Plugin具备了稳定性和良好的扩展性。开发过程中,你可以利用Groovy的简洁语法,编写出更加清晰易读的任务配置。
此外,项目遵循Apache License Version 2.0开源协议,鼓励社区参与并贡献代码。对于开发者的贡献,无论是提出问题还是提交改进,都是极其欢迎的。
开发与测试
内部使用的Groovy SSH库确保了插件的强大功能,而接受测试部分虽然有待完善,但整体质量得到了保障。GitHub Actions用于自动化发布,每当在GitHub Releases创建新的版本时,都会自动将插件更新到Gradle Plugin Portal,简化了发布流程。
项目及技术应用场景
- 自动化部署:在持续集成/持续部署(CI/CD)流程中,通过SSH执行远程服务器上的脚本或命令,实现应用的自动部署。
- 配置文件同步:在多个环境之间快速安全地传输配置文件,确保环境一致性。
- 服务器监控:定期检查远程服务器状态,如内存使用情况、服务运行状态等。
- 多服务器批量操作:一次配置,即可同时对多个服务器进行相同的操作,提高效率。
项目特点
- 易于集成:只需简单几步,即可将SSH功能无缝融入你的Gradle构建。
- 灵活配置:支持命令执行、文件上传下载等多种任务,且配置选项丰富。
- 强大底层支持:依托JSch库,提供了稳定的SSH连接和加密传输。
- 社区驱动:活跃的开发团队和社区,保证问题及时响应和插件的持续改进。
总的来说,Gradle SSH Plugin是一个高效、可靠的工具,无论你是个人开发者还是大型团队,都能从它的便利中获益。现在就将其加入你的Gradle构建吧,提升你的工作效率,让远程服务器管理变得更加轻松!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873