PHP源码中引用赋值与析构函数引发的UAF漏洞分析
2025-05-03 23:50:21作者:秋泉律Samson
问题背景
在PHP源码的Zend引擎中,发现了一个与引用赋值和析构函数相关的内存访问异常问题。该问题出现在处理引用赋值操作时,当被赋值的对象在析构函数中抛出异常时,会导致内存访问异常。
问题原理
这个问题的核心在于zend_try_assign_typed_ref_zval_ex宏的实现方式。当进行引用赋值操作时,原始实现会先释放旧值,然后再设置新值。如果在析构函数中抛出异常,就会导致程序状态不一致。
具体来说,当执行以下操作时:
- 创建一个WeakMap并将一个对象作为键
- 该对象的值是一个带有析构函数的匿名类
- 在析构函数中抛出异常
- 执行headers_sent函数调用
此时,由于引用赋值的处理顺序不当,在异常处理过程中会访问已经释放的内存,导致段错误。
技术细节
原始实现的代码片段如下:
#define ZEND_TRY_ASSIGN_STRING(zv, string) \
do { \
zval *_zv = (zv); \
if (Z_ISREF_P(_zv)) { \
zend_reference *ref = Z_REF_P(_zv); \
if (Z_ISREF_P(&ref->val)) { \
/* ... */ \
} \
_zv = &ref->val; \
} \
zval_ptr_dtor(_zv); \ // 先释放旧值
ZVAL_STRING(_zv, string); \ // 再设置新值
} while (0)
改进方案是引入一个临时变量来保存旧值,确保在设置新值后才释放旧值:
#define ZEND_TRY_ASSIGN_STRING(zv, string) \
do { \
zval *_zv = (zv); \
if (Z_ISREF_P(_zv)) { \
zend_reference *ref = Z_REF_P(_zv); \
if (Z_ISREF_P(&ref->val)) { \
/* ... */ \
} \
_zv = &ref->val; \
} \
zval garbage; \
ZVAL_COPY_VALUE(&garbage, _zv); \ // 保存旧值到临时变量
ZVAL_STRING(_zv, string); \ // 设置新值
zval_ptr_dtor(&garbage); \ // 最后释放旧值
} while (0)
问题影响
这种内存访问异常可能导致:
- 程序崩溃(段错误)
- 潜在的程序异常行为
- 数据损坏或不一致
改进建议
对于PHP开发者来说,应当:
- 及时更新到包含此修复的PHP版本
- 避免在析构函数中抛出异常,这本身就是一种不良实践
- 对于关键应用,考虑使用静态分析工具检测类似的内存安全问题
对于PHP核心开发者,需要注意:
- 引用赋值的操作顺序必须确保安全
- 涉及析构函数的操作要特别小心
- 类似的宏定义在整个代码库中都需要检查并改进
总结
这个问题揭示了PHP引擎在处理引用赋值和析构函数交互时的潜在风险。通过引入临时变量来调整操作顺序,可以有效避免这类内存访问异常。这也提醒我们,在编写涉及资源释放和异常处理的代码时,必须格外注意操作顺序和程序状态的一致性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92