【亲测免费】 泰坦尼克号数据集

泰坦尼克号数据集是数据分析领域的一个经典数据集。本数据集源于历史上著名的海难事件——泰坦尼克号沉船事件。1912年4月15日，泰坦尼克号在其处女航中与冰山相撞后沉没，船上2224名乘客和机组人员中，1502人不幸遇难。这场悲剧引起了国际社会的震惊，并推动了船舶安全规定的完善。海难发生的原因之一是乘客和机组人员没有足够的救生艇。尽管在此次事件中，有幸存者的运气成分，但某些因素显然影响了乘客的生存几率。本研究数据集旨在探讨这些影响因素。

数据集包含以下11个特征：

• Pclass：乘客所持票类，分为lower、middle、upper三种
• Survived：0代表死亡，1代表存活
• Name：乘客姓名
• Sex：乘客性别
• Age：乘客年龄（有缺失值）
• SibSp：乘客兄弟姐妹/配偶的个数（整数值）
• Parch：乘客父母/孩子的个数（整数值）
• Ticket：票号（字符串）
• Fare：乘客所持票的价格（浮点数，0-500不等）
• Cabin：乘客所在船舱（有缺失值）
• Embark：乘客登船港口，分为S、C、Q（有缺失值）

使用此数据集，您可以进行多种数据分析，如数据清洗、特征工程、建立预测模型等，以探索影响泰坦尼克号乘客生存的因素。希望这个数据集能为您的学习和研究带来帮助。