PSD项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

PSD-Principled-Synthetic-to-Real-Dehazing-Guided-by-Physical-Priors/
├── data/
│   └── ...
├── models/
│   └── ...
├── utils/
│   └── ...
├── finetune.py
├── train.py
├── test.py
├── README.md
└── requirements.txt

• data/: 存放数据集的目录。
• models/: 存放模型定义和预训练模型的目录。
• utils/: 存放辅助函数和工具的目录。
• finetune.py: 用于微调模型的脚本。
• train.py: 用于训练模型的脚本。
• test.py: 用于测试模型的脚本。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖的Python库列表。

2. 项目的启动文件介绍

train.py

train.py 是用于训练模型的主要脚本。它包含了模型的训练逻辑、数据加载、损失计算和优化器设置等。

test.py

test.py 是用于测试模型的主要脚本。它包含了模型的加载、测试数据加载和评估指标计算等。

finetune.py

finetune.py 是用于微调模型的脚本。它允许用户从预训练模型开始，使用真实世界的数据进行无监督微调。

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的Python库及其版本。可以使用以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

README.md

README.md 文件是项目的说明文档，包含了项目的简介、安装指南、使用方法和贡献指南等。建议在开始使用项目前仔细阅读该文档。

以上是PSD项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。