TwitchDownloader 1.55.2版本发布:视频下载工具的重要更新
TwitchDownloader是一款专门用于下载Twitch平台视频内容的开源工具,它能够帮助用户高效地保存直播录像、剪辑等内容。本次发布的1.55.2版本带来了多项功能改进和错误修复,进一步提升了工具的稳定性和用户体验。
重要变更说明
本次更新中最值得注意的变化是对文件名参数进行了重命名调整。原有的{length}和{length_custom=""}参数现在更名为{trim_length}和{trim_length_custom=""}。这一变更使得参数命名更加清晰准确,现在{length}和{length_custom=""}将专门用于表示原始视频的长度信息。
主要功能改进
-
视频长度参数优化:新增了对整体视频长度的支持,用户现在可以在文件名中使用
{length}参数来获取原始视频的完整时长信息,而{trim_length}则用于表示剪辑后的视频长度。 -
文件压缩功能增强:命令行界面(CLI)现在支持对JSON、HTML和TXT格式的聊天数据文件进行压缩处理,这可以显著减少输出文件的体积,特别适合处理长时间的直播录像。
-
国际化支持改进:更新了中文和法文的翻译文件,使非英语用户能够获得更好的使用体验。
错误修复与稳定性提升
开发团队修复了多个可能导致程序崩溃的问题:
- 修复了下载已删除用户创建的剪辑时可能导致的崩溃问题
- 修正了批量赠送消息图标使用错误缓存目录的问题
- 解决了设置剪贴板文本失败时可能导致的程序崩溃
- 修复了Xabe.FFmpeg.Downloader组件的版本兼容性问题
技术细节优化
-
依赖项更新:项目更新了多个NuGet包到最新版本,提升了整体稳定性和安全性。
-
性能优化:通过改进缓存机制和错误处理,工具在下载和处理大型视频文件时表现更加稳定。
使用建议
对于现有用户,建议特别注意文件名参数的变化。如果之前使用了{length}参数来自定义输出文件名,需要将其更新为{trim_length}以保持原有功能。新加入的原始视频长度参数{length}可以为文件命名提供更多灵活性。
TwitchDownloader 1.55.2版本的这些改进和修复,使得这款工具在视频下载和处理方面更加可靠和高效,特别是对于需要批量处理或自动化操作的高级用户来说,新增的压缩功能和更稳定的表现将大大提升工作效率。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C083
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00