InferLLM项目下载及安装教程

1. 项目介绍

InferLLM 是一个轻量级的语言模型推理框架，主要参考和借用了 llama-cpp 项目。InferLLM 旨在提供一个简单易用的结构，将框架部分与内核部分解耦，同时保持高效性能。它支持多种模型格式，目前支持 alpaca、llama2、ChatGLM/ChatGLM2、baichuan 等模型，并且能够在 CPU 和 GPU 上运行，经过优化后，在移动端上的运行速度也可接受。

2. 项目下载位置

项目托管在 GitHub 上，可以通过以下地址进行下载：

https://github.com/MegEngine/InferLLM.git

3. 项目安装环境配置

配置环境

在安装 InferLLM 之前，确保你的系统中已经安装了以下依赖：

• CMake
• CUDA Toolkit（如果需要 GPU 支持）

以下是一个配置环境的示例：

mkdir build
cd build
cmake
make

如果需要启用 GPU 支持，请使用以下命令：

cmake -DENABLE_GPU=ON

安装图片示例

注：image_path 需要替换为实际图片路径。

4. 项目安装方式

InferLLM 的安装非常简单，按照以下步骤进行：

1. 克隆项目到本地：

git clone https://github.com/MegEngine/InferLLM.git

2. 进入项目目录：

cd InferLLM

3. 创建构建目录并编译：

mkdir build && cd build
cmake ..
make

如果需要启用 GPU 支持，请确保使用 cmake -DENABLE_GPU=ON 命令。

5. 项目处理脚本

InferLLM 提供了预编译的脚本，用于在 Android 设备上进行交叉编译。以下是如何使用这些脚本的示例：

export NDK_ROOT=/path/to/ndk
/tools/android_build.sh

确保将 NDK_ROOT 环境变量设置为你的 NDK 路径。

以上就是关于 InferLLM 项目的下载及安装教程，按照上述步骤，你应该能够成功安装并运行这个轻量级的语言模型推理框架。