Azure SDK for C Arduino 项目下载及安装教程
1. 项目介绍
Azure SDK for C Arduino 是由微软开源的一个项目,旨在帮助开发者将 Arduino 设备连接到 Azure 云服务。该项目基于 Azure Embedded SDK for C,提供了 Arduino 设备与 Azure IoT Hub 和 Azure IoT Central 之间的通信能力。通过这个 SDK,开发者可以轻松地将 Arduino 设备集成到 Azure IoT 解决方案中。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以在这里找到项目源代码:https://github.com/Azure/azure-sdk-for-c-arduino.git
3. 项目安装环境配置
环境要求
- Arduino IDE(建议版本 1.8.13 或更高)
- Arduino Board(例如 ESP32、ESP8266、Arduino Nano RP2040、Arduino Portenta H7 等)
- 正确安装的板管理器和相应的库
配置步骤
-
打开 Arduino IDE。
-
在“文件”菜单中选择“首选项”(Windows)或“Arduino”菜单中的“首选项”(Mac)。
-
在“附加开发板管理器网址”中添加以下网址,然后关闭窗口并重启 Arduino IDE(如果没有提示重启,则手动重启)。
https://dl.espressif.com/dl/package_esp32com_index.json -
在 Arduino IDE 中,选择“工具”菜单中的“开发板”选项,然后选择您的 Arduino Board(例如“ESP32 Dev Module”)。
-
安装所需的库,您可以通过“管理库”功能进行安装。

-
确保您的 Arduino Board 已通过 USB 连接到计算机。
4. 项目安装方式
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/Azure/azure-sdk-for-c-arduino.git -
在 Arduino IDE 中,打开项目文件夹中的
.ino文件。 -
根据您的 Arduino Board,选择正确的端口和开发板设置。
-
编译并上传代码到您的 Arduino Board。
5. 项目处理脚本
项目中的示例代码提供了与 Azure 服务的通信能力。以下是一个简单的示例,展示了如何使用该 SDK 将数据发送到 Azure IoT Hub:
#include "AzureIoT.h"
// 替换为您自己的 IoT Hub 连接字符串
#define IOT_HUB_CONNECTION_STRING "your_iot_hub_connection_string"
// 初始化 IoT Hub 客户端
AzureIoTClient client(IOT_HUB_CONNECTION_STRING);
void setup() {
// 初始化串行通信
Serial.begin(115200);
// 初始化 IoT Hub 客户端
client.begin();
}
void loop() {
// 发送消息到 IoT Hub
client.send("Hello, Azure IoT Hub!");
// 等待一秒
delay(1000);
}
确保替换示例中的 IOT_HUB_CONNECTION_STRING 为您的 IoT Hub 连接字符串。编译并上传代码到您的 Arduino Board,然后您将看到设备通过串行监视器向 Azure IoT Hub 发送消息。
以上就是 Azure SDK for C Arduino 项目的下载及安装教程,希望对您有所帮助!
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00