agentic-saas-template 项目亮点解析
2025-07-02 19:14:40作者:宣利权Counsellor
项目基础介绍
agentic-saas-template 是一个开源的全栈聊天机器人项目,集成了认证、请求积分和支付功能。该项目基于 LangGraph 代理和 Next.js UI,为开发者提供了一个功能完备的聊天机器人应用程序的起点。
项目代码目录及介绍
项目采用 monorepo 结构,包含了两个主要的应用程序:
apps/web: Next.js 聊天 UI 应用程序,与 LangGraph 集成。apps/agents: LangGraph.js ReAct 代理后端。
项目目录结构如下:
├── apps/
│ ├── web/ # Next.js 聊天 UI
│ └── agents/ # LangGraph 代理
├── package.json # 根 package.json,定义了工作区
├── pnpm-workspace.yaml # pnpm 工作区配置
├── .npmrc # pnpm 配置
└── README.md
项目亮点功能拆解
- 用户认证与支付: 集成了 Supabase 进行用户认证,并利用 Stripe SDK 处理支付功能。
- 积分系统: 用户可以通过购买积分来使用聊天机器人的特定服务。
- 聊天界面: 使用 Next.js 和 Radix UI 框架构建了响应式的聊天界面。
- 后端代理: 使用 LangGraph.js 作为后端代理框架,实现聊天机器人的核心逻辑。
项目主要技术亮点拆解
- 前端技术: 采用 Next.js 15、Radix UI 和 Tailwind CSS,为用户提供出色的界面体验。
- 后端技术: 使用 Node.js 和 TypeScript,确保后端代理的高效和可维护性。
- AI 集成: 集成了 LangChain 和 Anthropic,为聊天机器人提供智能响应能力。
- 测试: 使用 Jest 进行单元测试和集成测试,保证代码质量。
与同类项目对比的亮点
- 一体化的解决方案: agentic-saas-template 提供了从用户认证到支付的完整功能,开发者可以快速搭建自己的聊天机器人服务。
- 开箱即用的功能: 项目集成了许多流行的技术和库,减少了开发者的配置工作。
- 活跃的社区: 项目在 GitHub 上拥有一定的关注度和活跃的开发者社区。
- 灵活的部署: 项目支持分别部署 Web 应用和代理后端,方便根据需求进行灵活部署。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217