OSQP-Eigen 安装和配置指南
2026-01-20 01:30:01作者:裘晴惠Vivianne
1. 项目基础介绍和主要的编程语言
项目基础介绍
OSQP-Eigen 是一个简单且高效的 C++ 封装库,用于 OSQP(Operator Splitting Quadratic Program)库。OSQP 是一个用于求解二次规划(QP)问题的优化库,而 OSQP-Eigen 则通过 Eigen 库提供了更方便的接口,使得在 C++ 项目中使用 OSQP 变得更加简单。
主要的编程语言
OSQP-Eigen 主要使用 C++ 编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术和框架
- OSQP: 一个用于求解二次规划问题的优化库。
- Eigen: 一个开源的 C++ 线性代数库,提供了高效的矩阵和向量运算功能。
- CMake: 一个跨平台的构建系统,用于编译和配置项目。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装 OSQP-Eigen 之前,请确保您的系统已经安装了以下依赖项:
- Eigen: 版本 3.3 或更高。
- OSQP: 版本 0.6.2 或更高。
- CMake: 版本 3.0 或更高。
详细的安装步骤
步骤 1: 安装 Eigen
Eigen 是一个头文件库,因此只需下载并解压即可使用。
- 访问 Eigen 官方网站 下载最新版本的 Eigen。
- 解压下载的文件到您的系统目录(例如
/usr/local/include)。
步骤 2: 安装 OSQP
OSQP 可以通过源码编译安装。
- 克隆 OSQP 仓库:
git clone https://github.com/osqp/osqp.git - 进入 OSQP 目录并创建构建目录:
cd osqp mkdir build cd build - 使用 CMake 配置并编译 OSQP:
cmake .. make sudo make install
步骤 3: 安装 OSQP-Eigen
OSQP-Eigen 的安装步骤与 OSQP 类似。
- 克隆 OSQP-Eigen 仓库:
git clone https://github.com/robotology/osqp-eigen.git - 进入 OSQP-Eigen 目录并创建构建目录:
cd osqp-eigen mkdir build cd build - 使用 CMake 配置并编译 OSQP-Eigen:
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=/usr/local .. make sudo make install
步骤 4: 配置环境变量
为了在您的项目中使用 OSQP-Eigen,您需要设置环境变量 OsqpEigen_DIR 指向 OSQP-Eigen 的安装路径。
export OsqpEigen_DIR=/usr/local/lib/cmake/OsqpEigen
使用 OSQP-Eigen
在您的 CMake 项目中使用 OSQP-Eigen 时,可以按照以下步骤进行配置:
-
在您的
CMakeLists.txt文件中添加以下内容:cmake_minimum_required(VERSION 3.0) project(myproject) find_package(OsqpEigen REQUIRED) add_executable(example example.cpp) target_link_libraries(example OsqpEigen::OsqpEigen) -
编写您的 C++ 代码并使用 OSQP-Eigen 提供的接口进行二次规划问题的求解。
通过以上步骤,您应该能够成功安装和配置 OSQP-Eigen,并在您的 C++ 项目中使用它来求解二次规划问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0114
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
487
3.61 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
298
332
暂无简介
Dart
738
177
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
272
113
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
865
467
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
149
880
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
296
343
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
Dora SSR 是一款跨平台的游戏引擎,提供前沿或是具有探索性的游戏开发功能。它内置了Web IDE,提供了可以轻轻松松通过浏览器访问的快捷游戏开发环境,特别适合于在新兴市场如国产游戏掌机和其它移动电子设备上直接进行游戏开发和编程学习。
C++
52
7