Veyon 4.9.3版本发布:远程教学管理工具的重大更新
2025-07-01 06:48:17作者:傅爽业Veleda
Veyon是一款开源的远程教学管理软件,专为教育机构设计,允许教师通过网络观察和指导学生计算机使用。它支持跨平台操作,包括Windows和Linux系统,广泛应用于学校计算机实验室的管理。Veyon提供了屏幕共享、远程协助、演示功能等核心特性,同时注重安全性和易用性。
近日,Veyon发布了4.9.3版本,带来了多项功能增强和问题修复。这个版本在访问控制、稳定性以及Windows平台兼容性方面都有显著改进。
核心功能增强
新版本引入了"本地计算机已被访问"这一全新的访问控制条件。这一功能特别适合需要防止重复访问的教学场景,比如当一位教师已经在指导某台学生计算机时,系统可以自动阻止其他教师同时访问同一台设备,避免操作冲突。
另一个重要改进是访问控制中增加了对正则表达式的支持。现在管理员可以使用正则表达式来匹配位置或用户组,这大大提高了访问规则配置的灵活性。例如,可以轻松设置规则来匹配特定模式的所有计算机实验室或用户组,而不需要为每个单独的位置或组创建规则。
主控端稳定性提升
4.9.3版本修复了使用Qt 5构建时主控端启动崩溃的问题,提高了软件的稳定性。同时,改进了计算机隐藏功能,现在当隐藏计算机时,系统会自动重置替代计算机名称,确保管理界面的一致性。
Windows平台优化
针对Windows用户,这个版本解决了几个关键问题:
- 修复了从HKEY_CURRENT_USER查询注册表键值时会话元数据为空的问题,确保了系统信息的准确获取。
- 解决了查询用户会话环境变量时的内存泄漏问题,提高了系统资源利用率。
- 更新了OpenSSL组件至3.4.1版本,增强了安全性和兼容性。
跨平台支持
Veyon 4.9.3继续提供广泛的平台支持,包括:
- 各种Linux发行版(Debian、Ubuntu、Fedora、openSUSE等)
- Windows系统(32位和64位版本)
每个平台都有专门的安装包,确保用户能够获得最佳的使用体验。
总结
Veyon 4.9.3版本通过新增访问控制条件和正则表达式支持,为教育工作者提供了更精细的计算机管理能力。同时,多个稳定性修复和安全更新使这个版本成为目前最可靠的Veyon版本之一。对于教育机构而言,升级到这个版本将获得更好的管理体验和更高的系统稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
307
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
877
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867