Foliate电子书阅读器自定义主题配置指南
2025-05-30 11:01:01作者:咎竹峻Karen
主题配置原理
Foliate作为一款现代化的GTK电子书阅读器,支持用户通过JSON文件自定义阅读主题。主题系统采用双模式设计,分别适配系统的浅色和深色模式。每个主题需要包含两个配色方案:
- light:浅色模式下的配色
- dark:深色模式下的配色
配置步骤详解
-
创建主题目录 在用户配置目录下创建特定文件夹:
~/.config/com.github.johnfactotum.Foliate/themes/ -
编写主题文件 新建JSON格式的主题文件,例如
custom_theme.json,需包含以下基本结构:{ "label": "主题显示名称", "light": { "fg": "前景色(文字)", "bg": "背景色", "link": "链接颜色" }, "dark": { "fg": "前景色(文字)", "bg": "背景色", "link": "链接颜色" } } -
颜色值格式
- 支持标准的十六进制颜色代码
- 示例:
"fg": "#999999", "bg": "#cccccc"
使用注意事项
-
应用生效
- 修改主题后需要完全重启Foliate应用
- 某些情况下可能需要重启两次才能看到变化
-
界面操作
- 通过视图菜单(右上角三点按钮)切换浅色/深色模式
- 在"字体与布局设置"对话框中选择自定义主题
-
系统集成
- 默认跟随系统颜色模式
- 可手动覆盖系统设置
高级技巧
-
主题设计建议
- 保持足够的对比度确保可读性
- 深色模式建议使用较暗的背景色
- 浅色模式避免使用纯白色背景以减少眼睛疲劳
-
调试技巧
- 检查JSON文件格式是否正确
- 确认文件保存在正确的目录
- 查看应用日志获取错误信息
常见问题解决方案
-
主题不显示
- 确认配置文件路径正确
- 检查JSON语法是否正确
- 尝试完全退出后重新启动应用
-
颜色不生效
- 确认当前系统/应用的颜色模式
- 检查颜色值格式是否正确
通过以上配置,用户可以轻松打造个性化的阅读体验,满足不同环境和偏好的阅读需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
661