【亲测免费】 TileMapDual:打造双网格系统,释放地图创作潜力
在现代游戏开发中,地图编辑与渲染是至关重要的环节。TileMapDual 正是这样一款强大的工具,它为 Godot 引擎提供了一种实时、编辑器和游戏中的双网格瓦片系统,无论你是使用正方形、等距还是六边形网格,TileMapDual 都能满足你的需求。
项目介绍
TileMapDual 是一个为 Godot 引擎设计的自定义 TileMapLayer 节点,它通过引入双网格系统,大幅降低了所需的瓦片数量。根据 Oskar Stålberg 的解释,这种系统可以将所需的瓦片数量从 47 减少到仅 15 个,极大提高了开发效率。
项目技术分析
TileMapDual 通过双网格系统,允许开发者使用更少的瓦片来构建复杂的地图。其核心优势在于减少了瓦片的种类和数量,同时支持完美圆角和网格对齐,适用于各种不同的网格类型。
- 减少瓦片种类:从 47 种减少到 15 种,降低了资源消耗。
- 支持多种网格:正方形、等距、六边形等,提供灵活的地图设计选项。
- 实时更新:在编辑器和游戏中都能实时看到地图变化。
项目技术应用场景
TileMapDual 适用于各种类型的游戏开发,尤其是需要大量瓦片拼贴地图的场景。无论是角色扮演游戏(RPG)、策略游戏还是平台跳跃游戏,TileMapDual 都能提供高效的地图编辑解决方案。
- 角色扮演游戏:创建复杂的地图环境和丰富的故事背景。
- 策略游戏:构建战场布局,提供战术多样性。
- 平台跳跃游戏:设计挑战性的关卡,增加游戏趣味性。
项目特点
- 降低资源消耗:使用更少的瓦片种类,减少内存占用和加载时间。
- 灵活性:支持多种网格类型,适应不同的游戏设计风格。
- 实时反馈:在编辑器中即可实时预览地图变化,提高开发效率。
- 易于使用:集成到 Godot 引擎中,通过简单的设置即可开始使用。
安装
TileMapDual 的安装非常简单,只需将 addons/TileMapDual 文件夹复制到你的 Godot 项目中,然后在项目设置中启用插件即可。
使用方法
TileMapDual 的基本使用方法与常规的 TileMapLayer 节点类似。你需要创建一个 TileMapDual 节点,设置自己的瓦片集、形状和方向等。
例如,在等距网格中,你可以遵循标准 Godot 瓦片集模板,使用工具如 TileCropper 来更容易地绘制瓦片。
对于六边形瓦片和其他类型的网格,TileMapDual 也提供了支持。你可以通过项目提供的示例场景来学习如何为不同类型的网格创建地图。
多地形和碰撞
TileMapDual 支持多地形和碰撞检测。对于更复杂的地形处理,你可以使用多个 TileMapDual 层,并分别设置显示瓦片和世界瓦片来处理渲染和逻辑。
总结
TileMapDual 是一款功能强大的地图编辑工具,它通过引入双网格系统,简化了游戏地图的创作过程。无论你是新手还是经验丰富的游戏开发者,TileMapDual 都能帮助你快速、高效地构建游戏地图,释放你的创造力。立即尝试 TileMapDual,开启你的游戏开发之旅吧!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00